我们在操作的过程中可能遇到过这样的情况：已经通过迭代信息传递相位边限和回路带宽，但遗憾地是，还是无法在相位噪声、杂散和锁定时间之间达成良好的平衡。然后，百思不得其解。那么，你是否试过伽马优化参数？
伽马优化参数
伽马是一个数值大于零的变量。当伽马等于1时，相位边限在回路频处会达到最大值（图1）。很多回路滤波器设计方法把伽马值设为1，这是个很好的起点，但还有进一步优化的空间。
伽马能够有效用于优化带内相位噪声，尤其是因压控振荡器 (VCO) 带来的提升斜率。此外，如果因为鉴相器频率限制和电荷泵电流，您无法获得更高的回路带宽，伽马能够帮助您打破最大可实现回路带宽的限制。不过，如果您将伽马值设置的很大，则会明显延长锁定时间。
图2所示为伽马对相位噪声的影响。回路带宽和相位边限相同，而伽马值不同。伽马值越高，由于噪声整形回路滤波器平缓度提升，VCO的提升斜率也会变低。
图2：相位噪声 vs 伽马值为1.0882时(a)；相位噪声 vs 伽马值为3.747时(b)
图3所示为二阶回路滤波器下可实现的最大回路带宽 vs 不同的伽马值。鉴相器频率及电荷泵电流保持不变。
