当前不少都认为中国工业已经进入李克强总理制定的发展“中国制造2025”的快车道上来了，那么所有的工业企业都在探索未来十年应该走的发展之路，因为想要活下去，就必然要紧跟大势，不然就是闭门造车了，一定没有市场的，结果就是消失于市场之中。
一个工业企业原来的优势得益于其先进的专利技术和应用，但为什么在互联网高速发展的今天，专利，秘方等词汇的存在性遭到严重质疑了呢？
这就要从美国通用汽车说起了，上个世纪60-70年代的美国，通用汽车公司把汽车原材料订单派往于全世界，世界工厂的概念给第二次工业革命后全世界很多知名制造业行业公司传输了新鲜的血液，美国通用汽车得益于词，全车零部件生产线都遍布于美国之外的各个国家，最后发往美国进行整车组装，最后销往全世界。成本一定是最低的，效率一定是最高的。因为汽车零部件也需要生产线啊，一旦工厂内任何一条生产线停车，结果都是致命的。所以专利技术只存在于最核心的部分就足够了。
伴随着工业互联网时代的到来，系统集成化的概念越来越深入人心，最后数据的采集，整理，分析就变得非常关键了。以机床产品为例：每一台机床都配备一台传感器，通过对机床加工生产的数据搜集便可以知道这个产品的加工信息了，以便定期维护。如果把它想象成一台PC，通过网线把3-5台PC连在一起就变成了局域网PC工作群了，当然也可以一起游戏了。
把网线接入互联网，我们机床的数据就可以在世界的另一个角落被采集到，分析整理，制定维护方案了。如果是移动端的话，那就是无论在哪？轻松互联了，在区域间工作协同方面就会大大地提高效率。
在未来，数据会成为工业互联网的核心，但是对于这种技术的探索，确实我们仅仅处于说一说的阶段，在中国，即便是BAT三大互联网巨头也仍在尝试探索大数据的技术和应用。
其实，数据是在每一个企业的日常工作和运营中不断产生的信息资源，但是这些产生的信息并不是同等重要的，而且在不同的行业，即便是同一类数据的重要意义也是不一样的，因此泛泛地讨论大数据没有意义，应该要和企业要实现的目标和意图结合起来。
拿特斯拉汽车为例，特斯拉是纯电动科技汽车，车身非常轻，因为它的车身是轻型的碳纤维材料，车本身的动力来源于车身下方密集分布的锂电池。当然这些锂电池也是从从日本松下公司买来的。那么它的汽车高明之处在哪里呢？关键技术在于对电池组的管理上。
对于电池组而言，很难让每一个电池做到电压完全一致，而出现的电压差就会让电池发热而发生爆炸，为了解决这一难题，特斯拉公司使用了大量传感器和分析软件，做到了实时监测每一个电池组的电压，并且通过软件分析和控制技术，自动调节电流，这就是数据的应用，应用于自身技术难题的解决。
