拥有32个麦克风的声波成像仪可以检测到某种泄漏,但是由于信噪比仍然太低以至于无法收录更安静的声音。
相比之下,一个拥有124个麦克风的声像仪既能收录频率为16.5kHz的泄漏,又能收录频率为18.5kHz的泄漏,使其更易检测、查明和量化较小的泄漏。
04 频率范围对,精准识别
您在声像仪数据表上看到的第一个功能是频率范围。您可能认为,频率范围越宽,越可以扩大收音频率的范围。但事实上,检测压缩空气泄漏或局部放电产生的超声波的最有效频率范围介于20至30kHz之间。这是因为,使用20至30kHz的频率范围有助于将压缩空气或气体泄漏与工厂的背景噪音区分开来。由于在20-30kHz之间漏风噪音和背景噪音之间存在较大差异,因此与更高频率相比,在该频率范围内更易检测到压缩空气的泄漏。
从上图中,我们可以看到在30至60kHz频率范围内,压缩空气(蓝线)和机械噪音(黄线)的振幅均呈现出下降的趋势,这使得区分它们十分困难。因此,在20至30kHz范围内工作更有效。
对于在远处寻找泄漏和检测局部放电的用户,10至30 kHz范围较好。这是因为较高频率范围传播距离较短。为了在室外环境中检测远距离泄漏或高压设备局部放电,需要把声像仪调至较低频率、传播距离更远的声音。
不同超声波频率下相对音量随距离变化的曲线
高达65 kHz的更高频率声音非常适合可以近距离检查的问题,例如某些压缩空气、压缩气体或真空泄漏,通过随时调整您的声像仪频率,以使用最合适的频谱来执行检测任务。
05 智能分析,辅助检测
传统的超声波技术通过频率调谐来检测问题,但还有另一种更有效的技术,它利用了最近在计算能力和机器学习方面取得的进步。FLIR Si124利用机器学习来区分频率以外的声音特征,就像区分两种不同乐器演奏同一音符(即频率)所产生的声音一样。对于Si124来说,很容易区分空气泄漏和背景机器噪音,因为与口琴相比,这两个来源的声音就像铃铛一样不同。