（3）应采用能效机理分析、大数据等技术，结合车间生产及工艺数据，建立生产全过程物质流和能量流数据库与设备能耗动态管理系统，实现车间能源全流程精细化管理。
10.环保管控
（1）应根据车间制造特点和需求，建立车间环境（烟感、温度、湿度）与污染源自动监测系统（有害气体及特征污染物、粉尘等）。
（2）应开展全过程污染物排放数据、处理设施运行维护的实时监控，支持自动报警与分析，并与生产过程实现自动化联动控制。
（3）应建立包括车间物料、能源使用与废弃物、污染物排放在内的环保综合管理系统，实现生产过程物质流、能量流智能分析与精细管控，推动废弃物和污染物排放减量化。
（二）创新技术要求
1.生产制造技术
采用先进生产工艺，应用智能感知与数据采集、多源异构数据集成、复杂控制与调度、人机协作、精益管控优化、预测性维护、全生命周期质量管控等，实现制造过程的协同与优化。
2.通信网络技术
采用5G、工业物联网等技术，实现制造装备、传感器、控制系统与管理系统等的广泛互联与高速传输，实现与车间内、外网的互联互通与业务协同。采用标识识别技术，实现车间内外数据流通、互认。
3.其他先进制造技术。
二、绩效要求
围绕数字化车间生产与运行，在经济效益（如投资回报率等）、生产效率（如劳动生产率、人均产值等）、质量管控（如一次合格率、不良品率等）、能耗管控（如单位产值能耗、单位产品能耗等）、设备管理（如数控化率、联网率、自动采集率等）等方面取得良好成效，相关指标均处于行业先进或领先水平，与社会、园区和生态环境和谐发展。
附件2：北京市智能工厂建设关键要素
智能工厂是在数字化车间基础上，通过新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合，推进制造技术突破和工艺创新，推行精益管理和业务流程再造，实现数字化设计、智能化生产、网络化管理、智慧化服务，构建柔性、高效、绿色、安全的制造体系。
一、技术要求
（一）制造要求
制造要求包含研发设计、生产计划、生产制造、仓储物流、销售服务、能源管理、供应链管理7项关键要素。依据技术先进性和智能化水平，各要素由低到高作出要求：
1. 研发设计
（1）应采用产品三维设计等技术，实现产品数字化设计。建立产品数据管理系统，实现产品数据结构化管理、数据共享、版本管理、权限控制和电子审批。
（2）应采用产品仿真验证等技术，建立典型产品组件的标准库及典型产品设计知识库，实现产品全生命周期数据管理与共享服务。
（3）应采用创成式设计、数字样机等新型技术，实现创新应用与增值服务。
2. 生产计划
（1）应采用企业资源计划系统，基于生产资源与订单情况，实现生产计划自动生成。
（2）应通过供应链数据分析、市场订单预测等，实现企业人员、设备、物料等资源优化配置。
（3）应基于供应链状态、安全库存，实现市场需求快速响应与生产资源动态实时优化配置。
3. 生产制造
生产制造部分应按照《北京市数字化车间建设标准》工艺设计、设备管理、集成互联、排产调度、作业控制、仓储物流、质量管控相关要求。
4. 仓储物流
（1）应利用自动化仓储物流装备，建立储运管理系统，实现储罐介质及接运、发送、配送等关键数据自动监测与仓储物流数字化管理。
