小概率问题如何发现——工程计算
任何产品里，组成产品的每一个器件都有一定的误差范围，机械零件有加工误差和磨损等累积误差、电路有参数漂移和器件误差、软件也有舍入误差。常规时随机组合使用情况下，绝大部分产品都没问题，但恰恰就是在某些多个参数的组合下，正好组合出一个较极端或较巧合的参数组合时，产品问题就会爆发。
就好像我上街闯一溜红灯，一会平安回来了，然后就宣称闯红灯很安全？如果我正闯灯的时候，正赶上一哥们在车里跟老婆吵着架，他会觉得红灯下不可能会有人穿马路，正常情况下确实是这样，注意力一分散，结果我就异常了。这不就是几种事件组合而成的小概率在起作用吗？小概率事件就是巧她爹遇上了巧她娘——巧上加巧。但巧的概率稍微高一点，客户、厂家就都扛不住了。
例如，上拉电阻的标称值就选在了边缘，加上最大的边缘误差+5%后，恰恰就超标了。总线上多挂一个终端，信号可能就不对了。电容值选在临界上方一点点，余量不够大，温度低时，容值会往下掉，低温下测试电源波动的影响，会因为电容储能不够，就可能在电源波动时重启复位。凡此种种，很多很多…
以上情况，限于测试时被测样机的有限性（也就测有限的几台而已），这种小概率事件的产品就很难被抽检到，于是漏网之鱼会祸害品牌的。没听说过一句话“一粒老鼠屎坏了一锅粥”吗？更何况还不止一粒老鼠屎。
怎么解决？测试的方式就别想了。您派俩人满大街闯红灯走一个月，试试会不会被撞死？可能性不大。派一大群人试试或许可能出俩倒霉蛋，可公司能接受被测样机数量太多吗？让那俩人走上十年八年的，也许他俩会被车撞出点啥事，但公司能接受一个型号的产品您一测试就持续三年五载吗？
所以，解决问题的办法只有一个：器件参数的选型计算，通过数学方式知道参数的最坏组合，知道器件参数允许的边缘值，知道组合后可能出现故障现象的发生概率，从数据上就知道如何具体改进了。都不用具体测试。一张纸一支笔，几个基础公式，一算就能得出答案。
计算太复杂、缺少测试仪器难题怎么解——电子仿真
对于复杂电路、复杂结构、高频，模拟测试实验倒是能做，但内部隐患不会激发出来，我们只能感知到有外在显性现象的故障，隐藏的未达到触发外在显性故障隐患问题，如何发现？它在现场条件跟实验时不一样的时候很容易爆发。这类问题的解决方法是电子仿真。
热仿真可以icepak，电路原理图仿真可以multisim，信号仿真可以HyperLynx，这只是典型代表，其他的工具软件还有很多。用起来都不太难，很容易上手，简单使用的话，半天多应该够了。
因为长期使用累积或疲劳才会出现的问题怎么发现——规范审查
一个密封橡胶圈，2个月内怎么折腾它，都不会有什么问题，应力太大可能会有问题，但太大应力也没说服力啊，现实生活中根本不可能发生的应力，就算您能鼓捣坏它，又能以此为依据说服谁呢？可一个橡胶圈，就算常温常湿条件下，放上几年，都会疲劳，裂、失去弹性、变硬等。
