6.健康、安全和环境：用于健康、安全和环境的关键绩效指标(KPIs)包括日常运营期间的伤残率和致病率等数据、短期和长期缺席情况、虚惊事件、汽车事故和财产损害或丢失。这些测量值通常储存在无数的系统、电子表格和邮箱之中，而且仅在管理评审或审计期间偶有提及。滞后的指标不再有任何的关联价值，而公司也往往很少进行彻底的原因分析。一个界限清楚的工业互联网和分析学战略将有助于解决健康安全和环境问题。
尽管企业可能都能普遍意识到了它们的碳排放，但是却经常错过划算的测量系统和建模/绩效管理工具来优化能源和热量。
使用工业物联网和自动化来监测空调体系和电力网络等环境控制能缩减成本，因为它们帮助公司更好地了解适用节约的模型运算并避免尖峰需求收费。将天气数据和预测建模整合在一起也有助于减少能源成本和计划的能源使用，这是制造成本的一个大的组成部分。
一共有六种能够代表利用大数据、分析学和自动化技术来开展工业物联网实际和实地使用的案例。需要考虑如何从这些先进和互联的技术中获益的制造商需要遵循下列原则：
明确界定具体使用情况中的商业价值并将其置于预算限度的首位;
仔细考虑如何有效控制数据并防止它们被偷窃或遭到误用;
决定哪种分析解法和数据管理系统最有助于实现你的目标;
雇用系统整合专家来优化贯穿全然不同的信息技术应用架构的解决方案;
确保有足够的技能来分析数据并提出建议;
找出拥有技术能力和该领域学科知识专长的合适供应商来帮助实现你的商业目标。
为启动你的工业物联网战略，请将相关领导和利益相关者安排到一起开一个创新研讨会，帮助他们更好地了解相关概念和其它公司是如何将这些技术应用到工作环境中去的。集体讨论你公司的价值定位，包括可能出现的潜在机会。试着从一到两个试点项目开始，记得这些项目的商业需求要最高，数据最有效。
