漏钢在现实生活中是一种灾难性的噩梦。数百吨温度1400 ˚C的钢水喷溅到车间，是极其危险且损失惨重的错误，因此轧钢厂需要竭力避免。利用热成像技术对钢水包和鱼雷式转运车进行监控，对于防范漏钢问题是切实可行的，但传统手持式红外热像仪需要人员现场操作，因此限制了检查的频率，并且工作人员会遇到危险。一家总部位于美国的ANT Automation公司了解漏钢的破坏性影响，推出CIRA系统帮助全球各地的工厂通过持续热监测来控制事故风险。
熔铸及运输钢水是一件本质上非常危险的作业。漏钢不仅会造成数千美元的原材料损失，损坏附近的设备，造成长时间的停工，最严重的是导致员工受伤甚至死亡。幸运的是，采取适当的安全措施，采用运转良好的设备可以规避这种重大事故。钢水包和鱼雷式转运车用于运送炼钢过程中使用的钢水，因此对它们经常进行预防性维护至关重要，但是许多轧钢厂还是依赖于人工热成像检查。
人工检查安全隐患大
位于宾夕法尼亚州匹兹堡的工业解决方案提供商ANT Automation的Javier Barreiro介绍说：“大多数轧钢厂都配备了手持式红外热像仪，每周或每隔几天会对钢水包进行拍照检查，然后制成一份报告。”虽然这些调查能够提供有价值的信息，但Barreiro对人工检查的频次过低表示了忧虑。“这种措施相当于在工厂内取样，发现热点的可能性非常低。”
两次检查之间会间隔几天，可能对于许多行业来说都不是问题，但倘若发生钢水外溅，尤其是在会快速发生材料应变的情况下，采取额外的预防措施至关重要。“可能你原本一切运转正常，只是耐火砖裂了。热点可以在不到一分钟的时间内就形成了。”Barreiro说道。如果使用人工进行持续热检测，要想达到快速识别钢水包或鱼雷式转运车上热点，这要求多名全职人员在工厂高危区域作业，这样做不仅成本巨大，且危险系数非常高。
手持式自动化红外热像仪检测铁水运输用容器的结构完整性。
7天24小时的全天候热成像
轧钢厂可以利用集成机器视觉系统，来持续监控每个钢水包和鱼雷式转运车的温度，不用再依赖低频次的人工热检测工序。“ANT Automation的CIRA(连续红外分析)平台可实现‘完全自动化’且‘不需要任何人为干预’。”Barreiro在解释该系统的自动跟踪和监测特定设备的功能时这样说道，“我们通过分析并追踪钢水包的历史数据来提早捕捉热点。”
每个钢水包都有一个单独的ID，在每次使用过程中从多个角度进行成像。历史数据提供了所有问题领域的观察信息，而系统可以区分其是正在演变中的热点，还是属于普通的飞溅、外流或溢出情况。“对于炼钢来说，外流和火花可能在任何时候发生。这不是什么问题，此类作业会有大量的飞溅和外流。我们的系统可以识别正常的工厂作业，从而避免干扰作业。”Barreiro解释说。
自动化系统可以跟踪并监测特定的设备，通过持续监测耐火层的变化，做出有根有据的维护决策。
CIRA借助多台FLIR红外热像仪，依靠工厂现有的网络运作，监测钢水包或鱼雷式转运车的整个表面。用户可以访问实时视频，查看历史图像，并从计算机或移动设备设置自定义报警。借助CIRA的早期检测功能，用户还可以提前考虑维护方案。“每次监测到热点时，他们就会收到一封电子邮件，包括钢水包编号、热值、热成像等的一切信息。无需实时关注。报警信息会传送他们的手机上。”
