式中W0，W1，W2为权值向量，显然，中值融合的效果要差于逻辑融合，逻辑融合的过程就是以中值为基础，经过多次迭代，总能找到一组合适的权值向量(W0，W1，W2)，使得阈值分数S接近于最佳值。
2 实验结果
随机抽取20个人，每个人使用3个手指，分别为大拇指、食指、中指，使用光学和电容传感器，每个手指按压10次，每个人采集到的指纹数为6×10=60，共有指纹20×60=1200。对于每一个验证算法两类集合的匹配分数。第一次匹配称为“真正匹配分数 (真正用户之间)G集合，第二次是“假匹配分数”(“假冒用户之问”)I集合。
随机细分以上集为2个大小相同的集合：G=G1 U G2，I=I1 U I2，G1, G2和I1, I2分别是G和I的分离集合。训练集合Tr={G1，I1}用于计算逻辑融合规则的权重，测试集合Tx={G2，I2}用于评价和比较算法性能。
