随着移动互联网业务日益丰富和各种应用快速规模化的落地，新型移动互联网商业模式的逐步成熟，移动数据业务用户越来越多，移动数据业务流量出现了持续井喷式增长，同时也带来了很多新问题，比如如何保障VIP客户的体验，提供差异化服务；如何合理控制QQ、微信等即时消息业务对无线资源的长时间占用；如何对包月不限带宽用户进行有效控制；流媒体等高价值用户如何保障等等。
不同业务单位比特的价值贡献差别很大，如今在提速降费政策压力下，增量不增收等问题日益突出，如何区分业务并对用户所占用的网络资源进行实时科学的管控，对于运营商合理分配网络资源，进而实现自身收益最大化显得尤为重要。PCC即策略控制和计费（Policy
Control and Charging）可以用来有效解决这些问题。
移动数据业务运营面临的问题
首先，移动数据业务增量不增收，从近期移动数据业务运营状况来看，流量的增长和带来的业务收入增长之间的喇叭口曲线效应已经越来越明显。这主要是由于市场竞争造成的单位业务价值快速下滑，以及数据业务价值的大部分被内容或者业务应用提供商占有所致。
其次，缺乏差异化服务运营能力，现有运营中，网络无法为用户提供差异化服务，整个运营中均采用尽力而为、先到先得的策略来进行网络资源的分配，造成网络被一些低价值业务如QQ、微信等和包月不限流量的用户长时间占用，无法保证高价值业务和VIP客户的业务资源需求。
最后，业务分布不均衡，由于移动数据业务受移动性特征影响，在高校区、中央商业区、集中住宅区、商业区等特定区域均会出现不同时段的业务突发性增长，从而造成这些特定场景下出现业务资源不足、用户业务应用质量下降甚至无法使用业务的情况。同时这些特定场景对传统语音业务也会造成巨大冲击，从而严重影响用户业务应用的体验，大大降低了在网用户的粘性。
PCC技术原理
PCC主要由策略及计费功能单元PCRF（Policy and
Charging Rule Function）、用户签约数据库SPR（Subscription
Profile Repository）、策略及计费执行单元PCEF（Policy and
Charging Enforcement Function）和应用功能AF（Application
Function）等组成，具体如下图所示。
