与电极式测量相比，光电式测量可以单手操作，不需要像电极式方式那样需两个触点也即双手来检测数据，这样可以实现主动读取数据和远程读取数据，更适合于配合云端大数据的服务。这也是它被广泛应用于可穿戴设备上的原因。
看似受追捧的技术，实则面临着许多问题。
主要问题
在活动中利用光电式测量心率必须克服五个对准确性产生影响的基础性问题：
1、光线干扰
2、肤色
3、交叉问题
4、传感器在人体上的位置
5、低灌注
下面我们来具体看一下这五个方面的具体问题。
光线干扰
事实上，光电式心率测量设备最大的技术障碍是如何将生物特征信号从干扰中分离出来，特别是运动干扰。不幸的是，当把光线射入一个人的皮肤时，只有一小部分光量子返回给传感器，并且收集的所有光量子，只有百分之一或千分之一是由心脏收缩的血流量调节的，剩下的都分散在非搏动性生理物质上，例如皮肤、肌肉、肌腱等等。因此，当这些非搏动性生理物质四处移动，比如在锻炼或者日常生活活动中，由此导致的光线随着时间变化运动躁动分散是很难从光线随着真实血流量的分散中区分出来的。周围光线干扰还加剧这个问题的严重性，比如随着时间的变化，太阳光的干扰可以完全渗透到光电探测器中，甚至创造出近似生理性质的脉动信号。
肤色
人类拥有非常多种不同的漂亮肤色，多到以至于菲氏量表为肤色数值分类和对紫外线的反应而提供了7个类型的标准。不同的肤色对光的吸收是不同的，因此每一种肤色的特点在于都有不同的吸光图谱。那么，这意味着光电式心率测量设备传感器捕获的光的强度和波长是取决于穿戴传感器的人的肤色的。例如，深色皮肤吸收绿色光较多，这也表明了为什么大多数设备采用绿色LED作为光线发射器，限制了透过深色皮肤准确测量心率的能力的问题。这同样暴露出透过纹身的皮肤测量心率的问题，这也是苹果被人们诟病的“纹身门”，手腕有纹身的苹果手表用户发现显示屏上的数据显示非常微弱，甚至没有。
交叉问题
光电式心率监测器存在由于周期性活动期间的运动而产生的交叉干扰方面的问题，这个问题面临的最大的挑战是这种活动带来持续性的相同重复的动作。这点在记录慢跑和跑步期间的步伐频率时最常见，因为这些数据通常与心跳频率（140-180下／步数每分钟）处于同一个基本区间里。许多光电式心率监测设备面临的这个问题使得运算法则很容易将通过光电监测数据录入的步伐速率错误解读成心率。这就是为人所知的“交叉问题”，因为在图表上查看这些数据时，当心率和步伐速率发生重叠，许多光电式心率监测设备倾向于锁定步伐速率并将其显示为心率，尽管心率可能会在重叠后发生巨大改变。这个交叉干扰的问题在苹果表上体现很明显。
