这进一步改善了在目标频带宽度上的信噪比。
由于FFT频谱产生于原始的时域信号，因此通过对同一信号进行时间和频率上的分析，可以获得大量的有用信息。某个信号在时域中可能是稳定和正确的，在频域分析时可以发现噪声变大、未知的杂散信号以及其他在时域分析中不易发现的异常事件。在某些示波器上还可以使用时域选通分析功能。借助该功能，可以实现更强大的检测功能。通过选通方式进行FFT变换或者限制在某个时间记录的特定位置作FFT，可以在指定的时间点观察傅立叶变换，从而有助于确定产生问题的时间点。获得了干扰信号的周期或频率之后，可以更加准确、快速排除差错或者故障。
最后需要指出的是，不将频谱分析限制在某个特定单一通道上通常也是非常重要的。某些情况下，事件可能影响多个通道的信号，对多个通道同时进行频谱分析可以提供更多的测试信息。如在时间上相互关联的被干扰信号和干扰信号的频谱分析视图可以为问题分析提供有力证据。[pagebreak]
动态范围
合适地利用FFT实现信号分析，还必须了解示波器的动态范围。高动态范围、无杂散信号等特点对于正确地进行时域采样并将其转换至频域至关重要。示波器的动态范围不可避免地取决于示波器模数转换器(ADC)的性能及其有效位数(ENOB)。有效位数越多，动态范围越高，信噪比(SNR)越大，精度越好。理想ADC可以将给定电压转换至2K个量化等级之一;其中，对于8位ADC，K为8，其对应的量化等级有256个。然而，ADC存在偏置误差和增益误差、非线性误差和噪声，这些均会影响其动态范围，从而，使得其有效位数由8降至4至7之间的某个值。此外，示波器也不仅仅只包括一个模数转换器，它还有前端放大器和滤波器等，这些组件都会带来噪声，进一步劣化总体ENOB。因此，为了实现可测量动态范围的最大化，必须综合考虑整个信号采样链上的全部组件。
大量示波器采用多个低速ADC的交织采样技术实现高采样率。
