Quanergy公司的S3是与德尔福公司合作开发的固态激光雷达，采用8线激光，内部无旋转部件，可集成于整车内。在此前的报道中，Quanergy公司的CTO表示每台S3成本在200美元。价格极低的原因在于产品的配置，“8线”、“固态”这两个特性决定了成本的有效控制。“固态”意味着不能360度转动，只能探测前方，但探测范围的不足，可以用数量来弥补，在车身四角布置四台或六台S3，是德尔福无人驾驶汽车所探索的方案。
通过这两个美国科技企业在2016CES上发布的新产品，我们可以得知激光雷达的技术特性正逐步切合无人驾驶领域的产业化需求，去除测试阶段的冗余硬件配置后，成本有望大幅降低。
传感器应用趋势：同类结合、多种组合、场景创新
传感器作为智能装备除人工设置参数以外的唯一输入，其重要性不言而喻。传感器感知外界环境的能力，决定了智能装备信息输入的准确性和丰富性。对于传感器的有效应用的创新，往往也是智能装备功能创新的基础。智能装备对于传感器的创新应用主要有以下三种趋势：
同类传感器结合使用，单一功能上的纵向深度结合
这种情况下，系统在单一功能上往往有着极高的需求，为满足系统在单一功能上的高复杂需求，同类传感器有机结合，形成的冗余结构保证了系统在该功能上的安全性。如无人驾驶汽车的感知系统，多种视觉、位置觉传感器的有机结合，形成了相互补充的冗余结构，从而保证了系统能够正确、高效地实时感知外界环境，做出正确驾驶决策。
此时，传感器之间在功能上往往有着主导和辅助的区别和联系，起主导作用的传感器是产品实现的核心技术壁垒。
多种传感器组合使用，多种功能上的横向广度组合
为满足系统多类型、多层次的输入输出需求，多种类型的传感器创新组合，形成智能装备的多种感觉，根据多种感觉形成智能反馈。如情感交互性机器人Pepper以及其他陪护型、早教型机器人等，多种感官的组合形成了视觉、位置觉、听觉等情感感知系统，再通过内部的人工智能算法形成智能反馈。
此时，硬件之间不存在主次之分，系统和算法芯片也同样发挥重要作用。
新型传感器应用于传统设备，赋予设备智能化的生命力
新型智能传感器应用于传统设备，赋予传统设备“感觉”，从而升级为智能设备。如激光雷达与扫地机器人的结合，形成了路径规划式的扫地机器人;血压传感器、心率传感器、位置传感器和手表、手环的结合，形成了集各种健康监控功能于一身的可穿戴式设备等。
这种情况下，由于传统设备本身具备需求，因此是主要一种存量市场的渗透替换现象，而新型传感器应用带来的效果改进具有明显的消费者基础。
