智能传感器、机器视觉、人工智能等技术取得突破性进展，将成为提高工业机器人智能化水平的推动力。工业机器人是工业智能化的一个标志，它需要外部传感设备支持，触觉传感器、视觉传感器、力觉传感器、超声波传感器等智能化传感设备的成熟应用，将大幅提高工业机器人的精确度和灵敏度，实现生产数据的实时采集与传递，让工业机器人具备智能化感知。
工业机器人的下一阶段发展趋势分析
1、工业机器人配套设备和技术日益完善，智能化水平将得到大幅提升
人工智能与工业机器人的结合将进一步增强数据分析处理能力，深度学习在工业机器人领域的创新应用，将使得工业机器人从单纯的执行机构转变为可进行自主学习和自主分析决策的智能化设备系统。7月14日，硬蛋携手英特尔开展工业机器人等领域合作，英特尔将从核心技术突破、标准化与开源、开放平台与参考设计三方面提供技术基础，包括英特尔端到端芯片技术、实感技术、机器人开发套件、机器人移动平台参考设计等。
2、互联网+工业机器人融合逐步深入，解决方案输出能力将不断增强
工业机器人企业加速“互联网+”转型，云计算、物联网、大数据等信息技术应用将不断增强解决方案输出能力。国内传统工业机器人企业在新形势下面临着新机遇与挑战，一方面，机器人生产商与集成商的对接相对薄弱，另一方面，用户对机器人的认识、使用、维修保养水平也相对薄弱，这两个瓶颈制约了工业机器人的自动化应用普及，也对集成商提出了更加严苛的售后服务要求。互联网思维与工业机器人产业的融合有助于打破应用瓶颈，机器人厂商可通过建设机器人远程在线系统平台，利用互联网、大数据、机器视觉等技术实现信息传递、远程在线监控、故障诊断和调试等，高速网络和云计算平台的支持，使得工业机器人成为工业互联网的智能终端和智能节点，再结合其他智能化软硬件设备，形成一套柔性化生产系统解决方案。
3、各领域企业布局工业机器人服务供给，产业服务能力将进一步完善
