从目前的总结而言，商业模式主要有三大趋势：物联网(IoT)，大数据和人工智能(AI)。从仍然分散的互联网的事情到计算范式的快速波动，人们如何重塑我们的生活方式，每个人都在谈论这些趋势，但真正发生了什么?以下是从消费者需求的角度看未来的未来。
大数据
Wikipedia中定义的大数据是一个数据集的术语，它是如此庞大或复杂，传统的数据处理应用软件不足以处理它们。由于数据集非常庞大，所面临的挑战包括捕获，存储，分析，数据管理，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私。然而，它更可能用于参考预测分析，用户行为分析，高级数据方法(包括人工智能)，而不仅仅是数据集的大小。
2017年，期待块式技术应用的出现，特别是在分类帐系统中以代码编写的契约的智能合同。这些通常比传统合同更安全和不可逆转，但是在引用和执行这些合同时提高效率。
另外，数据自助服务解决方案的兴起也将使组织能够分析其数据，而无需建立数据科学部门。对于没有预算的中小企业来说，对于2016年高需求的数据科学家来说，这是非常有价值的。
Hadoop的使用也迅速下降，这个框架允许大型数据集的分布式处理，因为雇用必要的人才来支持这个框架在内部被证明是具有挑战性的。还倾向于在云上使用应用程序来减少数据中心的支出，从而使数据自助服务模式受到欢迎。
正如研究公司Gartner Inc.在其分析数据管理解决方案魔力象限中所指出的那样，由于灵活性，敏捷性和运营定价模式，预期现在正在将云作为替代部署选项。
因此，由于更多的公司能够为员工提供从结构化和非结构化数据获得的正确知识，所以可以期待C级管理人员更容易获得洞察力。
这是一把双刃剑，但随着大数据技术的发展，高管们的期望将立即成为他们的数据，而不是想等待批量分析报告。因此，近乎实时数据更快地提供可操作分析的压力。
物联网
