TechInsights在研究报告中称，2023年，AWS向客户出租了相当于230万颗自主研发处理器的处理器，其中Graviton占比17%，超过了该平台上AMD芯片的使用量。
“即使销量很高，他们的总收入也不会很高。他们希望保持……与英特尔或 AMD 驱动的实例相比，相当稳定的 10% 到 20% 的折扣，”桑德斯说。
所有主要的云提供商和超大规模提供商都在开发自主研发的芯片，以取代英特尔和 AMD 生产的芯片。
Nvidia 的绝对主导地位迫使云提供商分配由 Nvidia 控制的专用空间，而 Nvidia 将其 DGX 服务器和 CUDA 软件堆栈放置在这些空间中。
桑德斯表示：“云平台不会完全摆脱英特尔、AMD 或 Nvidia，因为客户对这些云平台中这些公司的芯片的需求永远存在。”
微软还推出了自己的芯片、Cobalt CPU 和 Maia AI 加速器，而谷歌于 2013 年开始自主研发芯片，以满足加速内部工作负载的需求，距今已有近 10 年。
云计算公司开发的内部芯片的量产取决于软件基础设施。谷歌的 LLM 是在其 TPU 上运行而开发的，这将确保芯片的量产快速进行。
微软的 AI 基础设施依赖 Nvidia GPU，目前正将其软件堆栈调整为自研芯片。AWS 主要将其芯片出租给部署自有软件堆栈的公司。
