制造业和库存管理正向着智能化过渡。例如低功耗连接、嵌入式处理和嵌入式感测等推动智能化过渡的技术已经在提供低功耗、智能网络互联感测解决方案等领域取得了巨大进步。然而，为了实现工业4.0更加广泛和快速的部署，安全性和可靠性才是最值得关注的问题。诸如湿度、温度和压力感测等多模式感测解决方案经常被集成在许多工业和楼宇自动化系统中。从延长电池使用寿命到最终的能量采集，超低功耗是关键所在。正是因为有了高效的电源管理和信号链技术，我们才得以实现少于1微瓦的待机功率以及低于100nA的睡眠模式电流。包括模拟和数字信号处理器在内的集成式超声波和毫米波感测解决方案能够在流量计量、诊断和很多其它工业应用中提供全新的多模式功能。
3、半自主系统：
电子器件的使用体现了新一代车辆的差异性。半自动驾驶车辆中的高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 正在脱离试用版测试阶段，同时，ADAS不再是豪华车的专属，而逐渐成为主流配置。摄像头（每辆车多达10个）、集成式雷达、声呐以及激光雷达 (Lidar) 的大量使用已经为智能车辆铺平了道路，虽然它们需要更高速的接口和不同等级的信号处理。这些技术已经用亲民的价格实现了诸如碰撞避免、车道检测和平滑悬停等特性。
针对LED阵列的智能照明子系统中的先进电源解决方案、双向电力转换、高压驱动器以及电动和混合动力车辆内的器件表明车辆中的电源器件使用量正在不断增长。
机器人已经脱离了工业应用的束缚，出现在我们生活的方方面面，在医疗和制造场所中都能够看到它们的身影。因此，对于更轻型机器人的自适应感测和学习能力的需求是十分迫切的。包括高精度电流、触觉、超声波和光学感测融合在内的众多感测系统已经在不同的轻型机器人和无人机中涌现出来。支持本地分析功能和高精度电机驱动的超低功耗感测解决方案也是这些主要使能技术之一。
4、无线基础设施：
随时随地访问多媒体、社交网络、电子商务和其它数据密集型应用拉动了对于更高无线数据速率的需求。在全世界范围内，很多主要城市中的市区峰值数据密度 (Gbps/km2/MHz) 正在不断上升。尽管部署了LTE，某些热点仍然会出现峰值数据限制。小型蜂窝网络的部署提升了网络能力，但由于部署的业务模式仍在发展中，小型蜂窝网路还未达到预期的效果。
