第二，夯实智能制造基础，避免实践误区。智能制造首先要实现基本功能，包括企业信息纵向横向互联互通、产品全生命周期管理、全过程质量管控追溯、预测性维护、安全一体化管控等功能。在完善基本功能基础上，进一步利用云平台、大数据、人工智能等技术，采用网络协同、共享制造等生产模式，高效高质量地满足用户需求，以实现效益最优化。
第三，注重发挥标准化在智能制造中的重要作用。标准是技术发展的“风向标”，也是完善智能制造发展生态的重要基石。当前国际国内标准还存在不协调不统一的情况，我们需要对现有智能制造国际国内标准进行分析与统筹协同，明确企业推进智能制造的“标准参考集”，发挥标准化对智能制造的引领提升带动作用，实现“事半功倍”。
第四，以效益和安全为准则，推动智能制造新技术应用。当前，5G、人工智能、数字孪生、大数据、AR/VR/MR等新技术正在大量融合应用于工业领域。我们要善于甄别技术成熟度，要做好新技术“适用性”分析，要认识到技术是拿来用的、不是拿来“炒”的。首先，要明确新技术应用的根本目标是提升效益、降低成本、提高产品质量，不要“为了新技术应用而应用”；其次，伴随新技术应用复杂度的提升，制造系统的安全保障难度显著加大，因此要在新技术应用带来的效益与安全风险之间寻找平衡点；最后，对于许多仍处于应用探索、尚未经过系统验证的技术，需要结合工业细分应用场景的特殊要求进行分析，甚至优化改进。
总之，高质量推进智能制造发展，需要厘清概念，智能制造本质是一种先进的生产方式，其目的是推动制造业生产方式转型变革。需要抓住重点，智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，要紧密围绕车间、工厂等制造载体，构建制造系统数字孪生，涵盖产品知识、工艺、装备、软件等制造知识和手段，通过制造数据知识驱动全生命周期的持续优化。需要注重实效，以目标和问题为导向，统筹规划、逐步实施，才能事半功倍，真正实现制造业提质增效和可持续发展。
