四是资源配置创新。随着数字经济在制造业领域的深入发展，企业本身或专业信息公司会慢慢形成集生产信息、销售信息等于一体的大型数据库。这些数据经过云计算、大数据分析之后，会成为一种全新的生产要素，将原本分散的工厂、设备、仓储等串联起来，实现供应链与产业链各个环节的无缝衔接，优化整个生产流程，形成更为高效的资源配置方式。此外，制造业数字化转型升级还将有力打破“以产定销”的传统配置模式，使得“以销定产”成为可能，从而减少供需不匹配、产能过剩等问题。
五是组织创新。在工业经济时代，科层制以其纵向管理层级的明确划分和横向各职能部门的清晰分工，成为当时最为高效的组织结构。但这种自上而下的管理链条侧重于企业内部管理，对外部市场的动态变化响应迟缓，而数字化转型升级带来的网络化协同制造、大规模个性化定制等新模式则要求企业能够针对市场需求快速做出反应。因此，制造业数字化转型升级的过程会不断驱动企业组织结构从金字塔式的科层结构向减少管理层级、增加管理幅度的网络化、扁平化组织结构转变。
数字经济赋能制造业转型升级的路径选择
数字经济赋能制造业转型升级是产业发展从要素驱动、投资驱动到创新驱动的新发展阶段。在创新驱动下，五大创新催发了产业结构高度化、价值链高度化和加工程度高度化三条路径，从而最终实现制造业企业产能的扩大和生产效率的提高。
一是产业结构高度化。在制造业数字化转型升级实践中，这种产业结构的高度化表现为劳动生产要素由低技能劳动主导向高技能劳动主导转变、资源依赖型制造业向知识技术密集型制造业转变。首先，在产品创新和技术创新驱动下，传统的低技能体力劳动乃至低水平的脑力劳动正逐步被更为先进、高效的工业自动化和智能化解决方案所取代，而与底层操作系统、专业工业软件的编程开发以及传感器、控制器等产品的使用维护相关的职位需求则会不断扩大，促使高技能的专业工人不断取代低技能劳动进入制造业领域。其次，数字经济作为一种通用目的技术，在与制造业进行深度融合的同时，其市场创新也驱动了信息和通信产业、装备制造产业、新材料等高技术产业的发展，提高了知识技术密集型制造业在整个制造业中的比重。
二是价值链高度化。在数字经济时代，数字技术将重塑制造业产业价值链，助力制造业企业向价值链两端攀升。首先是向上游攀升，制造业企业对数字化转型的需求将倒逼ICT技术的发展，在产品创新驱动下加速了制造业企业向上游的5G技术、关键工业软件、底层操作系统、核心芯片等研发设计环节延伸。其次是向下游攀升，即制造业服务化。在数字经济出现以前，制造业服务化面临的主要难点就在于缺乏信息交流平台，从而导致制造业企业基于自身产品提供增值服务的成本太高。而在市场创新和组织创新驱动下，数字经济与制造业的融合为制造业企业了解顾客需求、制定个性化服务和综合解决方案提供了可能。通过物联网、移动互联网、大数据等信息技术的应用，制造业企业可以精准匹配客户需求，实现产品市场的长尾效应，而且随着制造业服务化的不断深化，部分龙头制造业企业会逐渐转向以服务型制造为主，专业的第三方网络服务平台也会逐渐兴起。在国外，惠普、戴尔以及IBM等计算机企业很早就开始向服务型制造转型，当前我国的服务型制造也在逐渐兴起成型。
三是加工程度高度化。不同于价值链高度化，加工程度高度化更侧重于“微笑曲线”弧度的减少。制造业中端环节往往是标准化的流水线作业，因此单位产品的附加值和利润受数字技术的影响要大于研发设计与品牌营销环节。这决定了在数字化转型升级过程中，中端环节获得的价值增值要更大，从而促使“微笑曲线”向“浅笑曲线”转变。这条产业升级路径多存在于传统劳动密集型制造业企业中。这类企业虽然较难在上游的研发设计环节和下游的品牌营销环节实现产业价值链突破，但仍可以通过不断提高自动化、数字化水平持续降低加工制造环节的生产成本和组织运营成本，实现产品附加值升级。
（作者：陈林 系暨南大学产业经济研究院教授、《暨南学报（哲学社会科学版）》主编）
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