上述这些数据可以通过云、通讯等行业的协同，传输到智能网联汽车，以供其使用，最终实现“聪明的车+智慧的路+强大的云”，加速智能网联汽车落地应用。吕斌说，车路协同再加上单车智能，可以在三个方面赋能自动驾驶汽车，分别是信息全面性、处理及时性、全局博弈。除了达到单车自动驾驶最优外，“车路云一体化”还能助力整个城市的交通效率全局最优。
中国工程院院士、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强公开表示，“单车智能”是“车路云一体化”的基础，“车路云一体化”是“单车智能”的升级，“车路云一体化”发展路径是智能汽车技术演进的必然趋势。
事实上，“车路云一体化”在我国也并不是一个全新的概念。在学术端，2011年，以清华大学为牵头单位的科研团队在国家863计划的支持下，围绕车路协同关键技术开展了系统性的探索研究。2018年11月，雄安车路协同应用平台正式搭建问世；2020年4月，广州南沙明珠湾内的车路协同系统与智慧路灯结合，通过传感器与“城市大脑”实现连结，建设基于5G网络下的智慧城市车路协同系统；同年9月，由百度Apollo支持建设的中国首条支持高级别自动驾驶车路协同的高速公路G5517长常北线高速长益段正式通车。
从今年开始，“车路云一体化”发展明显提速。
今年1月17日五部门联合发布《关于开展智能网联汽车‘车路云一体化’应用试点工作的通知》；6月4日四部门公布9个入选智能网联汽车准入和上路通行试点的联合体名单，从车企端入手加快推动智能网联汽车产品量产应用；6月24日国家发展改革委等五部门印发《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》，明确稳步推进自动驾驶商业化落地运营，打造高阶智能驾驶新场景，开展智能汽车“车路云一体化”应用试点；7月初，五部门正式公布首批试点城市名单。
短短半年间，我国“车路云一体化”发展迈出关键一步。中国汽车工程学会副秘书长、中国智能网联汽车产业创新联盟秘书长公维洁介绍称，我国智能网联汽车道路测试取得了积极成效，截至2024年5月底，全国共建设了17个国家级测试示范区，7个车联网先导区，16个双智试点城市，开放测试道路3.2万多公里，发放测试示范牌照超过7700张，测试里程超过1.2亿公里。包括建设、车路协同的设施超过8000多台，在前期测试示范工作的推动下，无论是高等级自动驾驶还是“车路云一体化”，已经从小范围测试验证转入了技术快速演进，甚至是迈向规模化应用的关键时期。
万亿级大市场正在拉开帷幕
今年5月，北京发布近100亿元“车路云一体化”新基建项目规划；6月，武汉的“车路云一体化”重大示范项目获市发展改革委批准，备案金额达170亿元。除此之外，福州、鄂尔多斯、深圳、沈阳等地相关项目或获得审批，或已开启招标。
此后，多家公司也相继“报喜”中标“车路云一体化”项目。7月29日晚间，北京市公共资源交易服务平台公示了北京市高级别自动驾驶示范区3.0扩区建设项目路侧智能感知设备以及数字基础设施工程的中标候选单位，包括百度集团旗下百度网讯与四维图新（002405.SZ）全资子公司北京世纪高通科技有限公司投标联合体、万集科技（300552.SZ）、中科创达（300496.SZ）旗下全资子公司北京创思远达科技有限公司等。
而这仅仅是拉开了“车路云一体化”万亿级市场的帷幕。
据中国汽车工程学会发布的《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》报告，车路云一体化智能网联汽车产业产值增量主要来自四个部分：智能网联汽车、智能化路侧基础设施、云控平台和基础支撑。在中性预期情景下，车路云一体化智能网联汽车产业预计到2025年、2030年产值增量为7295亿元、25825亿元，年均复合增长率为28.8%，行业潜力巨大。
仅从智能化路侧基础设施来看，目前各地方政府招标项目显示的成本约为每公里100万~200万元，以后随着规模化的到来，成本有望大幅下降，假设每公里降至50万元，那么铺满全国540万公里公路的基础设施投资就高达2.7万亿元，吴斌表示，这样的基础建设投资力度堪比高铁项目。
《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》报告也显示，智能化路侧基础设施及云控平台方面，到2030年累计约形成4500亿元左右智能化基础设施及云控平台建设投入，2025~2030年间年均复合增长率（CAGR）超75%。
随着市场空间的逐渐明朗，热钱也不断涌入“车路云一体化”产业。今年6月中旬，WIND还推出了车路云指数，索菱股份、万集科技、启明信息、通行宝等个股表现活跃。
