机器手
Fingervision用3D打印制造，外部有一层透明的硅胶套，硅胶套上附着了许多用于检测的黑点。当Fingervision抓取物体时，硅胶表面的黑点通过内置小型摄像机，捕捉黑点区域的形变特征，然后Fingervision做出判断，进行抓取。
夹持器抓取纸张
夹持器从瓶内抓出花朵
Fingervision能够感知物体是否滑动，进而控制握力，完成一系列动作，例如，剥香蕉皮。在接触到熟悉的物体时，Fingervision会牢牢抓住，碰到不熟悉的物体时，它会将手臂挪开。
夹持器正在剥香蕉皮
研究人员正努力把Fingervision传感器覆盖到机器人全身，这样机器人就能在更多的领域代替人工劳作，独立完成任务。
具备视觉和触觉的新型机器人
以上3个还只是“深度学习+机器视觉”的初步应用。未来研究进一步成熟，研究成果更多地落实到日常生活。如：机器人能独立为我们诊病、把脉开方，还能准确检查出青光眼、乳腺癌、糖尿病等的高危患者，让他们及早预防。智能空调机能感知我们的身体状态，自动地为熟睡中的我们调节温度、风向，以及创造舒适的睡眠环境。
难怪科学家预测，在深度学习的帮助下，计算机的图像识别能力开始超越人类。机器视觉技术在自动驾驶、医学诊断、保险索赔的破损评估、水位监测、农业生产等领域将有广泛的应用前景。
