从有人驾驶到无人驾驶，美国机动工程师协会(SAE)和美国高速公路安全管理局(NHTSA)对于无人驾驶进行了相应的分级。SAE从无自动化到完全自动化将无人驾驶分为0-5级，0为无自动化，无人驾驶的5级分别为驾驶辅助、部分自动化、有条件自动化、高度自动化以及完全自动化。
自动驾驶汽车技术的研发，在20世纪已经有数十年的历史，并于21世纪初呈现出接近实用化的趋势。随着沃尔沃、奥迪、宝马、奔驰、大众、谷歌、百度等汽车厂商和科技公司对自动驾驶汽车的研发和推广，自动驾驶汽车开始从构想向现实迈进，进入2017年，自动驾驶已经成为车界和科技界最热的话题。
目前的自动驾驶技术主要依靠摄像头、雷达、红外线、激光和超声波等多种传感器，为车辆打造一套触觉和视觉系统，触觉系统用于感知车内运行环境，视觉系统让车辆具备对物体关键特征和轮廓的辨别能力，能对车辆前后左右四周的环境进行感知，辨别出周围的人、道路、移动的交通工具、交通标志以及障碍物。据密歇根大学的Mcity小镇的测试发现，V2V(车与车之间的通信)使自动驾驶更安全。
V2V是车联网的主要应用场景之一，主要目的是提高车辆运行的安全性。V2V通过DSRC专用短距离通信技术或LTE-V技术共享数据，如位置、速度和方向等，通过对车辆运行前方及车辆两侧后方进行感知，提前对红绿灯信号、路面异常情况以及前车的制动信息做出预警，并使车辆自动制动，从而实现车路的协同，保证行车的安全，提高道路交通安全水平。
其实，实现真正的自动驾驶，除了实现V2V之外，还必须实现V2I(车与道路基础设施之间的通信)、V2P(车与行人之间的通信)以及V2C(车与云端之间的通信)。
在整个行驶的过程中，自动驾驶车辆除了通过各类传感器感知车外的道路状态，通过V2V确保安全行车之外，还需要不断地获取前方道路的交通流量情况，以做路径的动态规划，而车辆获取实时交通路况以及通过不停车无人收费通道，就需要实现V2I，即车辆与路边基础设施的通信。另外，车辆需要获取当前的天气信息，提醒行人等又需要V2C、V2P。因此，严格意义上讲，车联网是无人驾驶的基础，车联网使自动驾驶更安全。
车联网提升了共享汽车业务的用户体验
在传统的消费思维下，汽车除了是代步工具之外，也是车主享受生活以及身份地位的象征。但购买汽车的主要目的是方便出行，而购买汽车后，车主平均每天在车上的时间不会超过3小时，其余的时间，车辆都闲置在停车场，随着用车成本的不断增加、停车难等现象的出现，消费者的思维逐步从感性向理性转变，对于是否要购买汽车，购买汽车之后对于汽车的使用观念也在改变。消费者不再纠结于是否拥有车辆的所有权，而是更在意是否拥有车辆的使用权。在这样的背景下，汽车共享模式出现了。
汽车共享是移动互联网与车联网技术相结合的一项业务，也是互联网+汽车的典型应用，通过将车主闲置的车辆或闲置的座位共享出去，盘活闲置资源，车主既帮助了有需要的人，又能从中获得一定的收益，提高了资源的利用率，实现了车辆价值的最大化。
汽车共享以较低的出行成本，方便的用车体验，逐步改变着人们的出行方式，汽车共享模式有助于提高车辆的利用率，从而减少城市车辆保有量，缓解交通堵塞，减少空气污染，并最终将改变城市的交通生态。在新的社会经济形势下，汽车共享模式必将成为传统车企新的业务增长点。
面对激增的共享汽车租赁交易需求，如何对用车人身份进行高效、精准地审核，成了困扰租赁商的难题。为了确保交易双方信息准确，百度云利用人脸识别技术实现身份验证与审核，简化业务流程，只需刷脸就可完成用户注册，使租借双方都有更顺畅的交易体验。
综上所述，车联网是无人驾驶汽车的基础，而基于无人驾驶的新能源汽车租赁服务将是汽车共享业务发展的重要方向。随着车联网技术的不断发展，当车辆的远程控制、辅助驾驶等技术取得突破后，车联网必将加速汽车共享业务的步伐。
