其中马自达代表了大多数汽车OEM商的诉求，即需要更复杂、开放的平台，应对汽车系统不断出现的新的测试需求。马自达高级首席工程师Tomohiko Adachi已经口头承诺讨论他们的用户自定义的信息娱乐设施测试系统。Adachi先生的团队将PXI，RIO和LabVIEW结合起来，作为一个庞大而复杂系统的一部分，用以控制HILS引擎、机器人手臂、工业相机、语音合成器和GPS模拟器，而这个系统在没有NI生态系统支持的情况下是无法建立起来的。从构建这个新系统开始，与旧方法相比，测试时间和所需工时减少了90％。
霍尼韦尔航空航天业务部门的困境则来源于其大量的测试仪器与设备急需标准化工作，目前公司运营分布在数百个测试平台和数十个部门上的数千个测试工作站，资产重用和人力管理的灵活性被证明极其困难。
与NI结为战略合作伙伴来开发核心测试方法、并扩展至全球各地的项目，霍尼韦尔在PXI平台上开发标准化测试方案，降低了总体拥有成本并简化了资产风险管理。在NIWEEK上，其首席工程师Mark Keith已在霍尼韦尔航空航天公司内部开展的标准化工作，并预计通过该工作将减少40%的系统开销。
恩智浦需要的是更大吞吐量的测试设备，可极大减少测试时间，以应对5G MIMO时代的到来，其执行副总裁David Reed表示恩智浦将STS用于5G小型基站功率放大器（PA）的测试，该测试要求比大多数蜂窝手机功放更高的功率水平、但又会低于全尺寸基站的功率要求，因此非常适合STS。而通过此方案，测试速度较之前提升了一倍。
来自中国中车青岛四方机车车辆公司国家工程实验室试验部的张志强主任分享了和NI、天泽智云在高铁PHM（Prognostics Health Management，故障预测与健康管理）领域的合作项目，“我们开发了一个高速列车故障预测与健康管理系统，即PHM系统，能够实现实时监控列车核心部件轴箱轴承的运行状态，并使用算法对故障进行诊断和预测。”张志强说道。在这个过程中，天泽智云负责将开发的CompactRIO和InsightCM与机器学习算法整合在一起，形成一整套PHM系统方案。
Cirrus Logic则通过LabVIEW和TestStand完成测试序列和测试数据的开发和管理。Joby则利用基于TSN技术的CompactDAQ与FieldDAQ硬件，结合LabVIEW和Flexlogger软件，实现了PST工程工作流程，用以达到对螺旋机翼物理状态的准确监测。
德州农机学院正在引领工程教育革命，他们为此提出了2525规划，即到2025年，培养25000名工程师，其Zachry大楼实验室将配备最新的ELVIS III平台，德州仪器开发了一套基于ELVIS III开发的电源管理学习套件，结合了德州仪器在电源管理上的优势与ELVIS III灵活的控制与测试平台，助力跨学科的融合学习。
ELVIS III结合TI的电源管理套件
来自Sierra Nevada的测试工程师负责人Stefan Kienle表示，Sierra的测试要从零部件做起，再到小系统测试以及最终的系统级测试。其中会碰到诸多挑战，包括仪表通道同步、大量的数据I/O以及验证测试等等，为此，Sierra通过带有TSN功能的CompactDAQ和LabVIEW平台，实现了DREAM CHASER的压力测试系统。
G System，作为NI的战略合作伙伴，G System一直以来都在基于LabVIEW，围绕着工业自动化、机器人以及数据领域的工厂自动化进行定制化服务。面对的挑战一方面是提高整体效率的需求，另外则是降低成本以及给他的客户提供产线数据获取，看产线是否正常，他们的挑战第一个是提高产线整体效率，第二个是降低成本，第三是采集实时数据并进行分析。通过利用CompactRIO，G System解决了工厂自动化的效率问题，而通过Systemlink和LabVIEW实现了软件的快速化迭代开发。由于工厂自动化的改造并不是从零开始，也不是一个传统ATE测试方案就可以实现的，需要通过半定制化的形式，给客户带来有价值的服务。
康明斯也遇到了一些麻烦，面对越来越多的ECU和传感器，测试系统变得越来越复杂，一方面他们需要具有全球支持的公司，另外则是快速可迭代的技术，第三则是功能性测试需求。为此，康明斯通过与NI第三方合作伙伴WTI合作，借助PXI HIL参考设计，搭载了一套快速定制化的测试平台。
安森美测试工程师Warren Later介绍道，安森美1997年就采用了NI的平台搭建自己的测试系统，然而随着芯片的复杂度提升，自己搭建测试系统的速度和效率非常低下，因此安森美在2015年选择了NI的STS 半导体测试平台，实现了每月六万美元的开销降低，ROI小于两年。
产品构筑一切
