近日是德科技发布“2020年技术趋势展望”，认为新技术测量的正在日趋重要，影响人们的日常生活、科技生活，以下为全文：
2020 年，新技术领域测量的重要性将会更加凸显：在人们日常生活中，科技类产品和应用的普及离不开各种测量工具的助力；随着一系列颠覆性的新技术走上舞台，测量也将发生转变。
2020年，5G相关的先进应用将呈现爆炸式增长。这些新的应用需要使用更高的频率，尺寸也更加小巧。为了支持这一增长：
针对设计和仿真、OTA性能测试、天线系统以及测量的新课程与新实验将被纳入核心的工程专业课程。
新的测量技术（包括硬件、软件和校准）将得到发展，并成为主流产品不可或缺的一部分。
新的电子产品和解决方案的开发人员将会采用不同的工具、技术指标和术语来描述和验证他们的设计成果。
2020年， 技术还是会普遍通过软件方式来实施，这在联网应用和基于位置或导航的智能手机的应用中尤为明显。因此，软件对软件的测量将会激增，而软件工具链之间的互操作性更会成为重点。新的标准和认证体系将被创建出来，影响产品的开发过程，并且对的营销策略产生影响，以确保消费者了解以软件为中心的产品的优缺点。
2020年，实施人工智能（AI）体系结构的专用处理器（如 GPU 和芯片）将会大量涌现。而这些人工智能架构决定了网络如何处理和传送信息，并确保信息的安全性、隐私性和完整性。量子计算和量子工程在2020年仍将处于积极宣传的阶段，但随着量子位元数量的增长，从一开始就拥有对量子系统进行控制、测量和纠错的能力显得越发重要。
随着测量与计算机操作融为一体，有志于实现实用量子计算机的设计人员需要掌握相关测量技术和技巧，才能让量子计算迈入主流。
连接数据孤岛，为数据开发带来新思路：领先的企业会收集数据，但通常是把数据存储在一个个独立的功能模块之下，例如研发设计、生产前验证、制造、运营和服务等。
2020年，企业将开始采用现代云架构连接数据孤岛，例如本地部署的私有云，或者AWS或Azure等公有云。通过数据集中化，团队可以把整个开发过程的绩效关联起来，从早期设计、制造到现场部署，最后再回到设计。这将给团队带来许多益处，包括快速收集和整理数据、更快地调试新产品设计、预见制造流程中存在的问题和提高产品质量。
为了获得这些优势，团队将在计算基础设施上进行投入，并确定如何存储数据（包括文件的位置和数据结构），以及选择分析工具来遴选和处理数据，从而识别异常情况和并发现趋势。此外，团队将改变工作方式，把注意力转移到由数据驱动的决策上。
5G和数据中心：2020年，5G新功能将给网络带来承载压力，数据中心和网络将暴露出新的瓶颈。
· 工业物联网应用将带来接入量的极大增加，而车联网对时延提出了更严苛的要求。为了应对接入量的增加和满足严苛的时延要求，边缘计算将变得愈发重要。
· 越来越高的数据速率对数据中心提出了更高的要求。数据中心需要具备更快速的存储设备、更快的数据总线和更快的收发信机。除了需要满足速度和灵活性要求之外，能够追溯客户在整个网络中的活动，从而实现应用盈利，将是升级到最新标准的主要驱动力。
· 2020年，先进的设计、测试和监控能力将确保网络和产品达到预期的性能及容错可靠性。为了构建未来的网络基础架构，芯片组和产品制造商、软件公司、网络运营商、云服务公司和国际标准组织之间的合作将变得更为密切。
5G走向成熟将面临大量挑战：5G涉及了多方面的技术变革，将带来横跨多个领域的新技术挑战。
· 2020年，行业的变迁体现为：从最初一小部分先行者试行5G网络，扩展到5G网络在全球的商业化，各大洲及许多国家的多家运营商都将拥有商业5G网络。
· 5G网络的早期使用者规模将扩大，而那些在2020年开始启用5G网络的企业，将能够迅速解决最初部署过程中遇到的问题。第二代设备和基站将推向市场，新5G标准持续演进，3GPP Rel-16版本将出炉。
· 业界在2020年所面临的关键技术挑战将包括：确保3.5-5GHz中频频段的性能，在毫米波段实现移动通信，过渡到完全独立组网（SA）的5G网络，解决集中式 RAN 和移动边缘计算（MEC）的架构分解和标准问题。
“物联网（Internet of Things）”将变成“物的交互（Interaction of Things）”：随着商用接受度的逐步提高，公共部门应用的增加以及行业部署的加快推进，物联网将成为主流。
