人工测温难免有懈怠、疏忽的时候，但红外热成像测温仪可以不知疲倦地24小时不断监测，一旦有发热人员进入监测范围，能够第一时间发出警报。
在火神山医院和雷神山医院医护人员居住点，安装了高德红外股份有限公司生产的全自动红外热成像测温仪，可以实时监测医护人员的体温状况，有效防止新冠病毒在医院内部蔓延。
截至3月15日，大立科技已有超8000台（套）红外热成像测温仪部署在机场、车站和大型企业等人员密集场所。身处武汉的高德红外也在疫情暴发后一个月内，加班加点供货上万套人体测温产品输送至全国各地。
此前，在国务院联防联控机制新闻发布会上，中国疾控中心研究员冯录召指出：“红外热成像测温仪跟传统的体温计或者额温枪等测量设备相比，能够实现在较远距离、非接触情况下，多目标同时进行体温检测，可以规避大规模体温检测造成的人员滞留，减少人员接触，对于降低疾病风险有一定好处。”
用AI技术炼就“火眼金睛”
解决了“快”的问题，下一个问题随之而来：红外热成像测温仪，测得“准”吗？
疫情防控不是儿戏，体温测量往往是第一道防线，要想这道防线筑得牢固，测温仪的“眼”里可揉不得沙子。
事实上，目前中国主流红外热成像测温仪产品的测温误差，都能控制在0.3℃以内，可以从复杂环境中精准识别发热人员。
那么，这双“火眼金睛”是如何炼成的呢？答案是探测器+AI算法，而AI算法尤其关键。
AI算法之所以重要，是因为测温点并不设置在“风平浪静”的实验室，而是公共场所的出入口，检测设备时常会受到气温、风力等外界环境因素影响，极大干扰检测的准确度。同时，防疫期间人们佩戴口罩、帽子，大大减少了可供识别的面部特征，这也为检测精度带来巨大挑战。而这些困难，都要靠AI算法来攻克。
“这就是我们在春节期间熬了3个通宵解决的问题。” 百度AI测温系统项目负责人对记者说，基于AI技术，他们开发了一套自适应、自校准算法，可以同时采集身体多个区域的表面温度，并对其进行实时精准推测，使得运算后的结果更加接近现场实际环境下通行人员的体温情况，大大提高了体温检测精度。
解决戴口罩带来的遮挡问题，本质上是要让机器在被检测人员戴口罩的情况下，依然能准确找到每个人的额头区域。为此，百度工程师们针对口罩等佩戴物，进行了一系列检测模型定制开发，又对人脸150个检测关键点进行精确定位，最终解决了这个问题。
“我们研发的这套解决方案，从1月底开始已应用在北京清河火车站。”百度AI测温系统项目负责人告诉记者，在单人通道顺序通行条件下，这套测温系统可以在1分钟内实现对200人的体温实时检测。
高德红外的相关负责人指出：“优秀的探测器硬件保障了体表温度信息的精准收集，优秀的AI算法保证了体内温度计算的精准输出。”
高德红外热成像测温仪在大量人体测温数据的“喂养”下，训练出一套聪明靠谱的AI算法。通过探测器获取人体体表温度后，再利用大数据建模、人脸识别等AI技术来综合得出最贴近真实情况的体内温度。
也有一些人听到“红外线”“热辐射”等词语，心里便生出几分担忧：“会不会有辐射？”“对身体是不是有害？”
相关专家表示，红外测温设备不会主动发射红外线，而是探测、采集在自然界中本身存在的红外线，所以不会对人体造成损伤。
“这一次我们不再受制于人！”
“快”与“准”的背后，是国产红外热成像测温仪打破技术封锁、追求自主创新的企业发展故事。
2003年非典期间，红外测温设备初入公众视野。当时，大立科技生产的红外测温设备凭借检测距离远、速度快等优势，受到上海浦东机场、北京站等人员密集场所的青睐。短短一周，几乎卖完了大立科技一年的产品库存。
可是，眼瞅着需求正热，大立科技反而迟迟拿不出新产品供应市场。不少人好奇：究竟是咋回事？
