大量模拟数百个人工智能加速器
深度评估网络性能和可扩展性并加快上市时间，且成本低于现有的解决方案
准确还原人工智能和机器学习工作负载的真实网络行为，具备高仿真度且可重复验证
2024年2月29日，是德科技（Keysight Technologies,Inc.）宣布，针对人工智能（AI）和机器学习（ML）基础设施生态系统，推出了 AI数据中心测试平台，旨在加速AI / ML网络验证和优化的创新。该解决方案显著提高了AI基础设施的评估测试能力，并具有强大的扩展能力。
AI的部署和使用在各行各业迅速增长，快速高效地训练和交付新的AI模型是各企业的首要任务。AI / ML工作负载需要处理海量数据，这就要求高网络带宽和计算性能以减少训练时间。然而，设计和验证大规模“假设”场景评估的成本，即使对于大型AI运营商来说也是难以承担的。
为了克服这一挑战并加速AI / ML基础设施的设计和测试，是德科技 AI数据中心测试平台提供了灵活可配置的AI工作负载仿真、预设的评估测试应用选件和数据集分析工具，帮助企业提高AI / ML集群网络结构的性能。
为加速AI / ML网络设计，是德科技的数据中心解决方案具有如下优势：
仿真还原超大规模的AI工作负载 - 提供对集合通信性能的深度评估
简化评估测试流程 - 通过与大型的AI运营商和AI基础设施供应商合作，推出预置的评估应用程序选件，验证AI网络结构
执行定义的AI / ML行为模型 – 实现用户和其客户之间的共享以帮助重复验证
提供测试引擎选择 - 选择使用Keysight硬件负载设备上进行AI工作负载仿真，并在真实的AI加速器的软件端点上进行相同测试，从而对二者进行性能比较
是德科技平台能够以较低成本实现真实场景的大规模验证和网络结构设计实验。该解决方案是对现有使用GPU来仿真AI / ML工作负载的有效补充，从而为AI运营商提供了一个更可扩展、稳定和集成的AI测试平台。
650 Group 的创始人和技术分析师Alan Weckel表示：“800GE对于AI / ML的增长至关重要，有望成为历史上数据中心端口速度增长最快的技术。AI / ML带宽，在未来10年内，将以每年超过100％的速度增长，800GE将在这种增长中发挥关键作用。是德科技的解决方案处于测试AI / ML基础设施的前沿，这些基础设施预计在未来18个月内达到大规模量产。”
Arista Networks 云和平台副总裁Martin Hull表示：“已经证明，高速以太网网络在遵循公开标准的同时，可以提供兼顾成本和性能的解决方案，从而减少处理AI / ML工作负载的时间。是德科技的AI测试平台是验证Arista在AI网络设计方面技术领先性的极有价值的工具。”
是德科技网络测试与安全解决方案副总裁兼总经理Ram Periakaruppan表示：“作为测试超高速800G以太网网络的领导者，是德科技在创新方面继续引领潮流，通过与云计算运营商密切合作，共同设计了这款具有里程碑意义的与众不同的新AI测试平台，实现了对超大规模AI工作负载的真实评估和仿真。”
是德科技的AI数据中心测试平台为网络工程师提供了一个精确模拟AI负载的新选择。通过比较使用是德科技硬件负载设备的测试结果和基于真实AI加速器的测试结果评估网络性能。
是德科技的AI数据中心测试平台加速AI网络验证和优化的创新。该解决方案具有多个AI测试引擎，具备强大的扩展性和部署效率，能够帮助提高新型AI基础设施的性能。
