智能扫描通常是测量增益压缩最快的方法。与二维扫描获取方式不同，智能扫描不扫描所有的频率/功率点，而是在每一个频点下先通过大步进功率扫描来找到压缩点的大致范围，再通过小步进扫描得到压缩点精确值。
压缩方法
压缩点的计算是在二维扫描得到的数据基础上进行的。根据被测放大器类型的不同等，可以根据需要选择不同的压缩方法。
从线性增益压缩
参考增益为线性区域的增益。目标增益是线性增益减去特定的压缩电平（1dB）得到。例如8.3dB-1dB=7.3dB。
从最大增益压缩
一个放大器增益的线性区域不一定是完全线性的。在每个频率下测得的最高增益值作为参考增益（S21）。目标增益是最大增益减去特定的压缩电平（1dB）得到。
饱和状态下的压缩
当在非线性区域测量放大器时，这种方法可以更好地显示出压缩点，如下图所示：
在每一个频率下都可以找到输出功率的最大值*。然后降低输入功率直到输出功率降低了特定的值（1dB）。这个点叫做压缩点^。
从回退点压缩和X/Y压缩
这两种方法非常相似。
两种方法都利用了在输入功率（X轴）上线性区域和压缩点的不同。
