有源滤波电路不仅由无源元件，还由有源元件（双极型管、单极型管、集成运放）组成。有源电路除了输入信号外，还必须要有外加电源才可以正常工作， 有源元件也叫主动元件，要依靠电流方向才能体现其价值。有源滤波自身就是谐波源，会产生谐波干扰。
总的来说，平时我们用的比较多的还是无源滤波电路。
2、数字滤波技术
这里就只说软件滤波了，不说DSP。
常见的数字滤波算法大概有十几种，可以根据其作用来进行简单分类：
克服大脉冲干扰的滤波算法有：1、限幅滤波法；2、中位值滤波法；3、基于拉依达准则的奇异数据滤波法；4、基于中值数绝对偏差的决策滤波器。
克服小幅度高频噪声的滤波算法有：1、算术平均；2、滑动滤波；3、加权滑动平均。这三种算法都具有低通特性，所谓的低通是通低频（滤高频），故叫做低通。
正常的软件滤波逻辑是，先剔除大的异常干扰，再过滤高频低幅噪声。一般高频干扰是由电子元器件热噪声、AD量化噪声引起的。
此外，还有一些高贵冷艳的滤波算法，比如维纳滤波，卡尔曼滤波等。
实际上，数字滤波技术可以分为两类：即经典滤波和现代滤波。
经典滤波技术的基础是傅里叶变换，它建立在信号和噪声频率分离的基础上，通过将噪声所在频率区域幅值衰减来达到提高信噪比，于是针对不同的频率段就产生了低通，高通，带通等滤波器之分。
现代滤波器则不是建立在频率领域，而是通过随机过程的数学手段，通过对噪声和信号的统计特性（如自相关函数，互相关函数，自功率谱，互功率谱等）做一定的假定，然后通过合适的数学方式，来提供信噪比。譬如KALMAN滤波器中，总会假定状态噪声和测量噪声是不相关的。 在weiner滤波器中还必须假定信号是平稳的。所以现代滤波技术没有带通、低通、高通之分。[pagebreak]
