人工智能自诞生以来，就一直是个热词。2019年，当其他行业经济下行、资本寒冬来临之时，人工智能却在市场需求拉动和国家政策支持引导下呈现出高速增长的趋势。
智能时代下，终端人工智能正在兴起，5G技术将赋能人工智能产业，推动人工智能从云端向终端迁移，
在大数据时代，融入高效快速的人工智能解决方案是行业发展趋势，尤其红外热成像技术结合深度学习分析，智能感知监控领域的应用。智能图像识别分析技术+热成像技术结合，加了热成像功能的各种人工智能技术在各行各业的新应用层出不穷。红外热成像技术更加立体化及多元化的趋势发展。
经过几十年的发展，红外热成像技术已经广泛应用于军事、医疗、工业生产、消防等领域，更是在近几年开启了民用化的发展趋势。对于安防而言，热成像技术的出现，为视频监控在光线不足时增加了夜视和透视的功能，在整个安防行业的发展历程中起到至关重要的作用。随着技术的不断革新，现如今，热成像技术也正在不断朝着新应用、新领域发展，热成像技术与智能化结合所迸发出的火花……
先从原理说起：热成像+智能化
正在自然界中,凡是温度高于绝对温度零度的物体均向外辐射红外能量,温度越高,红外辐射越强。通过非接触探测,测定目标本身和背景之间的红外能量差,并将其转换为电信号,经过处理即可形成热辐射图象。同一目标的热辐射图象和可见光图像不同,它不是人眼所能看到的可见光图像,而是目标表面温度分布的图像。采用这一技术手段,便能实现对目标进行远距离热状态图像成像和测温,并可进行图像识别、行为分析等智能应用。
为了将热成像与人工智能进行结合，扩充热成像技术的延展性，FLIR将其世界领先的长波红外(LWIR)技术和Movidius行业领先的视觉处理单元(VPU)集成到一个热成像内核中，使其能够在低功耗下进行先进的图像处理，为其热成像产品带来人工智能。
热像仪通过探测物体本身发出的红外线，对景物温度分布进行成像，能在能见度低和有危险性位置进行探测，两者技术的重叠可用于夜视追踪、搜寻救援、设备巡检、农林牧渔等领域，尤其是在一些灾难预防以及监测中，也发挥不可小觑的作用。
热成像视频监控+智能化 原理分析
视频监控经历了由人力值守、辨别分析发展到机器自动分析的发展过程，已经完成了由事后检索逐步过渡到自动化、智能化的身份转变。智能分析技术让监控设备具备自主感知、图像识别、深度学习能力，将安防监控的事后取证延伸到事前预警、事中快速处置、事后海量数据的证据链的检索等，从而极大程度提升监控的效率。在红外摄像机上加入智能分析功能，最大限度的解放了人力，目前它不仅实现对事件结果的高效分析和融合应用，还可以形成对事件内在发展规律的结果输出，辅助科学决策，快速解决实际的问题。
融入热成像技术的智能化视频监控
红外热像仪具有隐蔽式探测功能，因为没有光的需要，所以省去了您制造可见光的费用，入侵者甚至无从知道他们正在被监视。而且穿透浓烟、浓雾、雨水、烟云等恶劣情况持续工作，可视距离达数公里，非常适合边境巡逻、暴力防御、夜间侦察、工业智能安防、设备智能安防、码头港口智能安防、商业智能安防等领域。在一些非常重要的单位，例如：机场安全监测、民航设施、重要的行政中心、银行的金库、机要室、军事要地、监狱、文物、枪支弹药库、危险物品库等重要场所等地，为了防止被盗，必须采取监控措施。而这些场所，由于消防、防爆，防光对文物的腐蚀或者其它一些原因，不允许用灯光照明，就得考虑采用夜视器材，所以特别适合红外热像仪，可以24小时处于运行状态。
充分利用热成像的特殊优势，在智能探测、识别，周界等入侵防范类应用中寻求突破，让安防真正做到智能“防人”的目的。在传统视频监控的基础上，发挥在可见光摄像机上图像分析，智能算法等的优势，充分将热成像技术融入其中的发展趋势势不可挡，前端智能化已成为整个行业的未来和趋势。
