随着人们安全生产意识的提升，越来越多的企业采用智能安全帽，来辅助提升工作场所的安全性和生产效率。新加坡物联网创新公司Tagvance可提供高精度跟踪和监控解决方案，并通过集成Arduino Nicla Sense ME与Bosch Sensortec的传感器解决方案，更好地赋能重工业客户实时、高精度地确定人员和资产的位置。
Tagvance的系统通过Arduino Nicla Sense ME收集各种环境数据，该系统将Bosch Sensortec的传感器集成到工人的安全帽中，同时在工地上还使用智能摄像头和音频传感器，从而提高了工人的安全性和工作效率。
运行在微控制器上的物联网节点和可穿戴标签，利用传感器融合与微型机器学习（TinyML）进行数据分析和传输小字节大小传输数据，不需要连续的传输带宽，而低功耗组件使得解决方案能够持续运行数年。
实时传感器数据采集，提升工作场所安全性
Tagvance是一家总部位于新加坡的初创企业，通过在可视化仪表盘上收集、分析和展示实时数据，提升复杂环境下如建筑工地和物流中心的重工业运营效率。这种解决方案可以提高操作效率、产能利用率和工作场所安全性。
建筑工地通常存在危险，确保工作场所安全对于HSE（Health、Safety、Environment；健康、安全、环境）经理来说是一项具有挑战性的任务。
为了解决这个问题，Tagvance将内置Bosch Sensortec传感器的Arduino Nicla Sense ME集成到工人的安全帽中，用于收集各种环境数据，并使用可穿戴标签进行实时定位。
Bosch Sensortec的传感解决方案包括加速度计、陀螺仪和磁力计等运动传感器，这些传感器数据与气压传感器数据融合在一起，用以对活动进行分类。例如，了解工人是否有从高处坠落的危险。智能摄像头用于验证安全合规性，音频传感器用于检测设备声音。
采用传感器融合和LoRa技术的高级物联网监控
运行在微控制器上的物联网节点和可穿戴标签，利用传感器融合与TinyML进行数据分析和推断。通过使用蓝牙低功耗定位将这些数据与位置数据匹配，然后通过LoRa®无线电传输，使得云端日志能够与工作许可、禁入区域和ERP管道的出勤记录相匹配。该系统能够在几秒钟内在可视化仪表盘上创建一个全面的数字地图，显示位置、未遂事故、事故和指标。
Tagvance可确保该系统在室内可靠运行，室内存在的物理障碍和干扰，可能会妨碍工人和设备的直接通信。该系统使用分布在监控区域的物联网节点，并受益于LoRa®技术的远程传输、鲁棒性和深度。此外，使用TinyML可以以小字节大小将数据传输到后台办公室，无需连续传输带宽。最后，系统的低功耗组件使得便携标签可以持续运行多年。
