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近期,西人马联合测控(泉州)科技有限公司成功打通热电堆红外传感器芯片和传感器产业化瓶颈,产能大幅提升,为全球疫情防控贡献科技力量。疫情爆发突然,热电堆红外测温芯片和传感器受个别工艺及设备限制,短期内产能
历史和社会不是缓慢爬行的,而是在一步步地跳跃,它们从一个断层跃上另一个断层,期间极少有波折。人类只是一台巨大的回头看的机器。黑天鹅事件(英文:"Black swan" incidents)指非常难以预测,且不寻常的事件,通
日前,由甬企群芯微电子自主研发设计、封装测试的热电堆红外传感器成功实现量产,每天会有几万颗红外热电堆传感器下线,发往全国各地的下游应用端企业。宁波群芯微电子有限公司负责人介绍,该传感器规划月产能100万
红外辐射虽然不可见,但利用率很高,它被用于各种领域和各种目的,例如用于冠状病毒检测(即通过热成像摄像机和生物传感器)。韩国的一个研究小组开发了一种红外辐射可视化技术,扩大了红外传感器应用范围。夜光膜的
近日,汉威科技发布一季度业绩预告修正公告称,预计一季度盈利为2823.08万元至3246.54万元,上年同期为2823.08万元,同比上升0%至15%。关于业绩变动的原因,汉威科技表示,报告期内,公司传感器及智能仪表业务的营业
相比疫情爆发前的行业正常需求,疫情的突然爆发致使额温枪/耳温仪客户端的订单需求暴涨,从而带动红外温度传感器供应紧张。涨到红外传感器厂商从未预期过的巨大数量。直接对接测温仪终端厂家的红外温度传感器原厂制
走进位于嘉兴平湖的浙江矽感锐芯科技有限公司万级净化车间,只看到芯片贴装设备、打线机、全自动封焊机等高端机器一字排开,它们有的将芯片贴在管座上,有的将金丝打到管座上,有的将管帽按在管座上……在经过一系列
过去两个月,原本不足百元的额温枪在疯狂的时候,一天一个价涨至四五百元。额温枪价格暴涨背后,上游庄家大量囤积现货并发展出“倒爷”空手套取差价,最终导致下游真实买家上当受骗。随着产能的提升,额温枪市场开始“退烧”。
疫情黑天鹅之下,额温枪小产业里被砸出大缺口,于是数百万人涌入,百万家工厂伺机而动,全产业链为之疯狂。最为核心的红外传感器涨幅竟高达 10 倍,各种假货暗中潜行。随着 3 月份超千万核心器件达产,狂热过后,留
受疫情蔓延影响,全球资本市场一片哀嚎,无论是国内市场还是国外市场,无论是股票、期货还是原油,这两天只有一个主旋律,跌!不过,红外传感器上市企业森霸传感今日(3月10日)开盘报38.84元,截止09:30分,该股涨1
“不接新单、不接受新客户,也不接受市场议价。”一听到记者询问红外传感器,厦门烨映电子科技有限公司(下称“烨映电子”)的工作人员如此回答,随即,便挂断了电话。【专题:红外测温仪,疫情带火的2020首个爆款】
原标题:测温仪海外订单井喷?订单仍以国内市场为主,但上游这一市场需求旺盛【专题:红外测温仪,疫情带火的2020首个爆款】国内疫情趋渐平稳,海外疫情近期却呈现进一步扩大的态势,鉴于目前新冠肺炎在全球多个国家
原标题:测温仪海外订单井喷?订单仍以国内市场为主,但上游这一市场需求旺盛国内疫情趋渐平稳,海外疫情近期却呈现进一步扩大的态势,鉴于目前新冠肺炎在全球多个国家蔓延,部分国家疫情严重,世卫组织近期将新冠肺
疫情当下,温度计、呼吸机、监护仪、制氧机等医疗产品的生产供应至关重要,而这些都不离开传感器技术的支持。根据相关机构预测:2021年我国传感器市场规模突破2000亿元,并预测在2023年我国传感器市场规模增长至2580
在抗击疫情战役中,内置各类红外温度传感器的红外体温检测仪、红外成像监控和测温仪等设备,为疫情监测防护、检测检验和医疗救治等都提供了不可或缺的技术支撑。2月19日消息,据大疆创新透露,为帮助防疫前线人员轻
据了解,近几日,随着冠状病毒的发展,其他国家的卫生官员正在权衡使用装有特殊传感器的无人机来监测人群中是否有发烧、咳嗽等新型冠状病毒症状的存在。无人机制造商Draganfly正在与某国进行交流,以使用其Commander
对于环保意识极强的芬兰人而言,垃圾分类、回收是每个芬兰人的必修课。不久前,芬兰回收公司LSJH、拉赫蒂应用科学大学和材料传感器设备制造商Spectrum engine,联合启动了利用红外传感器技术自动分类废旧纺织品的项
今天为大家推荐一款德图热门产品 testo 104-IR,这款产品可切换红外或接触式两种测量模式。红外传感器可快速检测表面温度,使得测量区域定位更加精准,特别适用于食品行业的收货以及货物托盘的温度检测。
以色列著名研究型学府本-古里安大学(Ben-Gurion University of the Negev)的研究人员称他们开发出了一款低成本红外传感器,能够打造全球最薄的夜视眼镜,并革新智能手机和自动驾驶汽车的红外夜视应用。目前,本-古里安大学已经开始这项技术的授权许可,并成立创业公司进一步开发产品实现商业化。据估计,这项技术真正商业化可能还需要两三年的时间。