在IoT领域，则主要是将算法芯片嵌入相关设备中，应用于刷脸支付、智能新零售、高端社区/重点区域安防等时下较为热门的场景。
车联网领域的应用，主要用作基于智能驾驶/无人驾驶车辆的车内AR显示、驾驶员防疲劳监测、手势识别等，在机器视觉上为未来的智慧交通体系提供强大而稳定的车辆行驶安全保证，这是华捷艾米未来的一大主攻方向。
立普思以提供视觉平台整体解决方案服务各种3D感测应用，并提供客制化方案。在安防、零售、VR等应用上已取得广泛应用。以安防为例，3D感测提供立体画面，显示空间分布，较2D平面图形有更高的精准度。再如，商店进行流量统计、客户监测、行为分析等等，3D更能发挥精确辨识、助力便捷购物的作用。这类应用的极致体验，尤如亚马逊GO的无人商店，将不可缺少对深度摄像头的大量采用。
Luke表示，深度摄影机可谓集光学、电子、机构、平行处理、演算法、人工智慧于大成，在这机器视觉的年代，立普思将提供最完整的感知方案。包含安全监控、汽车辅助系统、无人机、混合式扩增实境、机器人相关应用、3D扫描等，使得各式机器视觉应用利用立普思提供之软硬体方案，得以快速开发出各种应用。
