平台功能丰富性取决于积累沉积的各类工业知识完整性，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，以优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率。工业机理、工艺流程、模型方法经验和知识积累不足，是当前我国制约平台功能完善的主要矛盾。
3、数据分析能力不足
构建基于海量工业大数据分析体系是工业互联网区别于传统数字化、网络化、智能化解决方案的最重要的特征，当前工业研发、生产、采购、配送、设备管理等都需要高水平的数据模型和大数据分析能力，目前国内许多平台类企业面临的共同挑战就是工业大数据分析技术、人才严重不足，供给能力远远满足不了市场需求。
4、云化工业软件不足
工业互联网的功能是通过构建面对特定的工业场景工业App，推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化与再封装。传统各类工业软件(研发设计、经营管理、资产优化)通过体系重构、代码重写的方式部署到了云端，成为“云化”软件。由于传统工业软件基本缺失，“云化”软件也将成为“无米之炊”，缺乏工业软件、体系架构，也无所谓体系重构、代码重写。
5、解决方案能力不足
工业互联网平台是一个系统解决方案的平台，出发点和落脚点是解决制造业数字化、网络化、智能化的问题，提高核心竞争力。国内平台企业战略规划、业务咨询、平台建设、工业App开发、工具软件的集成等能力远远不足，整合控制系统、通信协议、生产装备、管理工具、专业软件等各类资源的能力不足，集业务流程咨询、软件部署实施、平台二次开发、系统运行维护等于一体的综合能力欠缺。
6、生态构建能力不足
生态竞争是工业互联网平台竞争制高点，生态建设能力的关键是一方面在于如何吸引海量开发者在平台上开发各种微服务组件和工业App，另一方面在于如何吸引更多的企业使用平台上的各种应用和服务，最终形成一种双向迭代的机制。但目前许多平台企业打造生态意识薄弱、缺乏经验、投入不够，可能会错失发展良机。
7、安全保障能力不足
工业互联网平台建设步伐不断加快，对安全的需求更加迫切，从原有的工控安全演进到设备、网络、数据的安全，在这个过程中，工业互联网平台安全领域的技术、管理、标准、政策法规体系方面的供给能力都不足。
五项举措提升工业互联网平台供给能力
当前制约工业互联网发展的一个最突出的矛盾就是，制造业智能化转型的需求和工业互联网平台的供给能力不足。安筱鹏指出，下一步，从工业互联网平台建设和应用推广来说，将重点开展五个方面的工作。
1、打造两类工业互联网平台一类是能够参与全球竞争的跨行业跨领域工业互联网平台，另一类是量大面广的行业级工业互联网平台。
2、培育三类工业App。包括基础共性、行业通用和企业专用工业App。
3、推动九大工业设备上云。以工业设备上云为切入点，通过杀手级的应用牵引工业互联网平台技术和商业模式的迭代升级，带来工业互联网平台的功能演进和规模商用。
4、开展四类试验测试。通过开展跨行业跨领域工业互联网平台、特定行业工业互联网平台、特定区域工业互联网平台和工业互联网平台测试床建设，促进技术的快速迭代。
5、进一步完善公共服务体系。加快完善标准、监测、安全等公共服务体系，提升工业互联网平台供给能力，尽快培育一批有影响力的工业互联网平台。
