即使有了基本的技术支撑条件，但要满足工业互联网的要求，还有很多优化工作需要做，特别是要将信息技术（IT）与工业的技术（OT）融合。IT技术在消费互联网中大量应用，但是工业IT技术还有不同，包括传感器、可编程逻辑控制器、监控和数据获取系统、制造执行系统、企业资源规划等。工业上的OT技术，包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、建模等。IT和OT需要结合，否则工业互联网还是两张皮。
人工智能会在工业互联网上大量应用
5G、物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能等技术将在工业互联网中起重要作用。这里先谈人工智能，有很多实例说明在物联网和大数据的基础上利用人工智能算法优化生产管理，可以改进生产效率或提高产品质量。现在人工智能技术用得好的是生产数据比较完整的企业。
目前的人工智能还只是人工加上机器智能，而单纯机器智能是不完善的。首先工业的数据可能不够全面与准确，其次基于数据导出的模型，并不一定优于企业常年积累的对生产规律的认识，即便训练出的模型准确率到了99%，而实际上系统还是会犯很多错误的。目前的机器学习通常用曲线拟合数据，所谓的机器学习，神经网络事实上是一个分类器，我们找出分类的规律，有一些处于分类边缘上的微小差异是很容易被模糊掉的。而且目前神经网络的过程缺乏透明性和解释性，其结果可能失去理化意义。机器真正拥有智能的关键在于能够使用因果推论而非相关关系推论，因此需营造工程师与AI协同工作的环境，由人工经验加以解释。
区块链与物联网和第三方机构结合赋能工业互联网
工业互联网的征信问题，可以借助区块链来解决。区块链通过块链式的数据结构、分布式账本、数字签名和智能合约等四大加密安全方式，通过算法而不需要第三方机构的介入可获得交易过程诚信保证。区块链在产品溯源中已有很多成功的应用案例，但区块链也不是没有问题，区块链用信任算法代码来代替信任，而代码也会被黑客破解，难道软件比人更值得信任吗？将区块链与物联网、第三方机构结合可以改进安全性。我们现在很多的民营企业、中小企业不动产占比很低，银行就没办法给其贷款。如果走民间的借贷，利率会很高，企业不堪重负。
