从分辨率和功耗上来看，加入AI似乎成为了突破ToF技术瓶颈的一种可能性方法。由于3D ToF的影像分辨率远不及现有的RGB双目技术，所以可以利用人工智能算法将RGB和ToF两种影像信息的同步，缩小2D+3D影像同步所需要分辨率间的差距，弥补ToF在物体边缘所缺少的深度信息。
目前，国内在AI芯片或者NPU的研发获得了长足进步，将两者与ToF搭配使用来代替通用主处理器，可以明显降低整体功耗，而且还能进一步降低成本。如果将AI与ToF融合研发，将会帮助ToF进一步突破技术瓶颈，延伸出更多的应用场景。
当然，对于物联网来说，功耗低是刚需，但是分辨率的需求可能更加灵活，很多ToF传感器厂商也在高成本的基础上推出了ToF高分辨率方案，但是下游模组和终端厂商能够抛弃高成本这个因素值得考量。所以ToF传感器在物联网的实际应用中仍处于初步阶段，相关的问题也会存在，但在3D识别领域，ToF将会凭借其优异的特性成为主流方案之一。
