中山大学人工智能工程学院教授、博士生导师李晓东发表了《智能控制与智能计算的发展现状与趋势》主题演讲。在这次演讲中，李晓东教授结合应用领域以及人工智能技术的发展，介绍了智能控制与智能计算的发展现状以及存在的问题，指出近年来深度学习的巨大成功和人工智能的兴起热潮为智能控制的深入和普及提供了难得的发展空间和机遇。在信息、物理和生物智能融合的新时代，将带来更多的数据、更多的知识和数据的融合，面向物理世界的工业自动化，将走向面向数据和信息空间的知识自动化。本演讲也分析了智能控制和智能计算面临的新挑战和突破传统范式的新趋势。
香港中文大学（深圳），深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长丁宁带来《基础设施管养作业特种机器人及检测技术简述》主题报告。丁宁介绍，我国基础设施行业将由建设阶段逐步转向管养阶段，机器人与智能检测技术在基础设施的日常管理养护、检测维修以及应急处置等作业场景有巨大应用价值。同时，迫切需要针对交通、能源、市政等城市重点基础设施的应用场景、业务特征与行业规律，开展科学高效的机器人与智能检测关键技术、核心模块以及作业系统的应用研究。
下午，中国人工智能学会副理事长，清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，智能技术与系统国家重点实验室常务副主任孙富春带来题为《虚实场景中的技能学习与增强技术》的在线主题演讲。近年来，以深度强化学习主导的行为智能得到了飞速的发展，行为智能除了研究模拟人脑信息感知处理层面外，更加强调脑体协同，强调研究机器人感知模型的跨模态融合与跨场景、跨虚实技能迁移与增强技术，以解决智能作业中行为的动态性、交互性与适应性等问题。孙富春教授介绍了报告人团队在视触觉感知融合以及机器人操作技能的迁移与增强等方面取得的理论与技术成果，重点讨论了迁移学习与增强技术在3C行业的应用应用。最后，还讨论了机器人操作技能学习的发展趋势。
国家智能制造专家委员会委员、中国仪器仪表学会副理事长、上海智能制造产业协会会长、同济和交大兼职教授徐洪海教授高工带来了《以智能制造为主攻方向，推动制造业高质量发展》主题演讲，重点介绍国家“十四五”智能制造发展的规划目标重点任务和保障措施，以及制造业在实施智能制造过程中的问题和路径。
广东奥迪威传感科技股份有限公司董事长张曙光分享了《智能传感器给工业仪表带来的变化》主题演讲。他介绍，智能传感器的普遍应用，让工业仪表也迈入智能化进程，智能仪表=智能传感器+云端计算，智能传感器+执行器的复合把仪表原来的硬件软件化了，智能仪表工作端开放式架构，可融合多种传感器数据，并在云端定标后双向通讯，实现了从数据汇聚到数据赋能的转变。
华南理工大学自动化学院教授、博导、高端芯片智能装备广东省工程实验室主任胡跃明发表了《外观视觉检测AI系统及应用》在线主题演讲。基于AI深度学习的通用型视觉外观检测系统具有较强的通用性和实用性，适用于高端芯片封装组装、电子元件、包装等领域的缺陷检测。胡跃明教授介绍了基于微分几何工具的外观视觉检测AI系统以及在柔性IC封装基板及动力电池制造过程的应用。
