10月份同时刊发在美国《科学》《科学进展》和《科学·转化医学》杂志上的21篇论文，公布并阐释了迄今最全的人类大脑细胞图谱。多国科学家参与的这一系列研究，揭示了3000多种脑细胞类型的特征，将有助于深入理解人类大脑的独特之处并推进脑部疾病和认知能力等研究。《自然》网站援引澳大利亚弗洛里神经科学与心理健康研究所专家安东尼·汉南的话说，这一系列研究首次在单细胞水平上绘制了人类大脑图谱，显示其复杂的分子相互作用，为更好理解人脑奠定了基础。
其中，荷兰乌得勒支大学医学中心神经科学家金伯莉·西莱蒂团队对覆盖人类大脑106个位置的300多万个细胞进行了RNA（核糖核酸）测序，分析记录了461个脑细胞大类，包含3000多个亚型。研究显示，神经元作为大脑和神经系统发送和接收信号的细胞，在大脑不同部位具有很大差异，尤其连接大脑和脊髓的脑干区域含有特别多神经元类型，这种差异揭示了不同的功能和发育历史。这是从单细胞层面以前所未有的颗粒度解析了人脑的组织结构，包括成年人脑和胚胎期正在发育的人脑，识别和描绘出了人脑细胞类型的惊人多样性，为认识人类精神和神经疾病机制提供了线索。
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大型语言模型不断迭代升级
2023年是“生成式人工智能之年”。
Gemini可处理文本、音频和视频。图片来源：谷歌公司
今年，GPT-4的表现被认为“可与人类相媲美”。在聊天机器人ChatGPT发布约4个月后，ChatGPT背后的OpenAI宣布正式发布为ChatGPT提供支持的更强大的下一代技术GPT-4，其拥有图像识别功能、高级推理技能，以及处理25000个单词的能力，在某些测试中的表现不输于人类。
而在12月6日，谷歌公司则宣布推出一种名为Gemini的新人工智能模型，并声称该模型在一系列智力测试中的表现优于GPT-4模型和“专家级”人类。谷歌声称，Gemini的中档Pro版本击败了其他一些模型，例如OpenAI的GPT3.5，但更强大的Ultra超过了所有现有AI模型的能力。它在行业标准MMLU基准上的得分为90%，而“专家级”的人类预计能达到89.8%。这是人工智能首次在测试中击败人类，也是现有模型中得分最高的。
该测试涉及一系列棘手的问题，包括逻辑谬误、日常场景中的道德问题、医疗问题、经济和地理问题。在同一测试中，GPT-4的得分为87%，LLAMA-2的得分为68%，Claude 2的得分为78.5%。Gemini在其他9项常见基准测试中的8项中击败了所有这些模型。
