当前，互联网与各行各业融合创新步伐加快，其产生的化学反应和放大效应不断变革研发设计、生产制造和营销服务模式，成为制造业转型升级的新引擎。汽车、家电、消费品等行业加快拥抱互联网，众包众设研发模式、大规模个性化定制等“互联网+”与制造业融合创新应用模式不断涌现。3月12日，上海汽车集团与阿里巴巴公司签署互联网汽车战略合作框架协议，共建上汽阿里互联网汽车产品设计创意众包平台，推动互联网汽车个性化设计创意的在线集聚。5月16日，青岛海尔集团以生产线、机器、产品、工人等高度互联的智能工厂为依托，推出可以按需定制颜色、材质、功能等要素，具有面料颜色智能识别、体感感应和自动开盖等智能洗衣机生产模式。6月10日，国内鞋业龙头企业奥康国际与电子商务公司兰亭集势开展合作，依托对方覆盖200多个国家的在线销售资源，整合优化线上线下资源，扩大鞋制品销售渠道，加快传统营销服务模式转型。
3月26日，博鳌亚洲论坛2015年年会在海南召开，业界人士针对“互联网+”产业未来之梦展开了分享与探讨，引起“互联网+”热效应，并且持续发酵。360董事长兼CEO周鸿祎针对“互联网+”提出，其就是各行业和互联网一起发生的一场化学反应、为制造业带来第四次工业革命、未来和万物互联流行，大部分企业被迫转成或主动转成互联网企业；华为消费者业务CEO余承东认为“互联网+”为各个行业赋能越大，企业肩负建立行业新秩序的责任越大，倡导在“互联网+”大机会注意面前，拒绝机会主义，心怀梦想，脚踏实地构建良好的行业生态新秩序。
在“互联网+”不断发酵的趋势下，德国与中国展开合作，德国借助中国广大的互联网消费市场实现工业4.0，中国借助德国打开德国和欧洲市场，重点都是要把信息技术与制造技术深度融合，通过互联网、大数据等新技术让制造业实现数字化、网络化和智能化。
当传统制造遇上互联网，信息与生产互联的网络在这里形成并创造价值。
[pagebreak]
工业大数据
工业大数据被许多人视作工业4.0三大基础技术之一。工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。
随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。
当互联网与IT技术对传统产业的改造越来越深入，全社会的信息化程度越来越高时，各行各业会产生大量的用户大数据。大数据已经成国家战略，事关中国经济的转型与升级，以及中国在全球经济、政治、文化上的竞争力。
同样，在工业领域，一整套数据的标准、主数据、数据仓库，甚至BI，亦可以优化工业化生产，提升效率。这其中模型数据化、数据产品化，是工业大数据，两个重要的探索方向。
