三是测试数据存储的挑战。8通道有8个发射端和8个接收端，每个发射端对8个接收端，形成矩阵式的收发，实测中会产生64路数据。因此64路数据的同时存储和运算量非常大。“我们采用了计算机的一个ZERO COPY的技术，就是零拷贝技术，节约了存储时间，数据能够实时地不经过压缩地现场存储，这个数据流盘技术保证现场测出来的数据能够真实完整地保存。”杨旸认为这很重要，“把数据完整地保存下来，这就像拍一张高精度的照片一样，照片的精度越高，能够看清的环境细节越多，我们对信道的理解就会越深。”
四是矩阵运算的挑战。因为从单通道的1×1变成8通道的8×8，矩阵数据使运算量大幅飚升，所以需要一个并行的后处理软件。“我们与同济大学尹学峰老师共同开发，把SAGE算法拓展到并行，从原来针对一路，拓展到针对8路，这样才能把信道之间的相关性，以及矩阵中隐含的相关信息提取出来，这比原来单通道测试复杂，也比原来对多通道系统的理解更深刻。”杨旸认为，就是因为对细节的把握和分析更准确，业界可以把多通道的这些优势利用起来，做得更准确。[pagebreak]
完成多场景测试，开放共享数据
目前设备商MIMO产品原型已经纷纷推出，但在信道建模上一直存在瓶颈，每个厂家也用不同的方法验证自己的技术，但还没有人把产品放在真正的环境下做充分验证。杨旸告诉记者，他计划将测量的数据向研究界开放，一方面是回馈整个研究界的支持，二是希望他们对这些数据有更多要求和反馈，以便更多地为他们服务。因为只有对数据有更多的要求，数据才越有价值。而且现在只是有了不同场景的测量数据，但在信道建模以及信道对各种设备和终端的影响研究上，还要借助国内更有优势的企业一起推进。
“非常好的事情是已经有产品原型，接下来要进入痛苦的验证、迭代和修正的过程，我们这个平台可以把原来企业需要费时费力在不同场景下做测试，再到实验室修改的流程简化了。”杨旸说，“因为我们会把已经测好的各种场景的数据搬回到你的实验室，使企业的迭代和验证更加有效率，而那种在测试中发现问题再撤回设备的代价是非常高的，测试在产业成熟的过程中发挥重要作用，谁把问题解决在售前，谁今后的麻烦就越小，对产业的贡献越大。”
据介绍，目前规划做10类场景的测试，未来会向20多类场景的测试，包括商场、机场、大型体育场馆、开放式的大的广场和沙滩，还有高铁在时速200 公里到300公里高速移动中的信道。还将进一步测天气变化对信道的影响，比如说雨天、晴天等。这些数据可以让科研人员足不出户，就可以把户外的各种数据拿到，相当于已经做了外场测试，实现“室外测试室内化”。“我们把室外测试的真实场景搬回到实验室中，可以回放数据，这与你拿着设备和终端在现场走一遍基本是一样的。”杨旸说，“如果在路测中发现一个错误，研究人员可以不断地回放来研究这个错误的核心原因。”
