研究内容：以我国新发和重要食源性疾病为研究对象，阐明单核细胞增生李斯特氏菌、嗜盐性弧菌、非伤寒沙门氏菌感染的高危人群、高危食品的分布特征，探索食品和病人分离株的分子流行病学关联，建立暴发识别和溯源技术，升级完善我国食源性疾病分子溯源数据库和网络平台（TraNetChina）；综合利用流行病学、卫生统计学、生物信息学、信息化技术，研究我国常见食源性疾病病因特征，建立食品归因分析模型和统一的食品分类框架及分类语义库，实现多源数据的整合；采用数据挖掘、语义分析、分布式存储和流计算框架等技术，研究食源性疾病的传播规律和风险预警技术，构建基于大数据平台的食源性疾病传播流行规律预测预警模型，建立疾病暴发风险因子评估机制，通过对散发病例的食物同源性、时空相关性以及食品生产加工与物流等关联性分析，给出食源性疾病暴发的风险预警指数，实现数据驱动的紧急响应。
考核指标：阐明不少于5种重要食源性疾病的传播机制和病因特征；建立不少于10项食源性疾病诊断和调查的标准方法（送审稿）；构建不少于5个食源性疾病溯源分析数据库（总库容量不少于5000条）和不少于1个标准化分类词库；完成标准化基因序列分析功能模块不少于1套；建立不少于6种重要食源性疾病的食品归因分析模型和风险预警模型；建立基于多元监测数据融合、归因和关联分析的食源性疾病大数据分析和预警平台不少于1个，实现自动预警食源性疾病；食源性疾病致病微生物分子分型溯源网络应用于15 个省150 个地市进行食源性疾病同源病例关联、暴发早期识别、溯源和预警技术和食品安全事故流行病学调查，同时以案例方式开展食源性疾病监测示范。发表SCI论文不少于30篇；软件著作权不少于10项。
实施年限：2017-2021年
拟支持项目数：1～2项
有关说明：本项目需要医疗机构参与。
2.4监管应急关键技术研究
2.4.1食品安全风险分级评价与智能化监督关键技术研究
