机器人对云化的需求
3．5G网络与云化机器人
5G网络可以达到低至1ms的端到端通信时延，并且支持99．999％的连接可靠性，强大的网络能力能够极大满足云化机器人对时延和可靠性的挑战。
在智能制造生产场景中，需要机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产，这就带来了机器人对云化的需求。5G网络是云化机器人理想的通信网络，是使能云化机器人的关键。5G切片网络能够为云化机器人应用提供端到端定制化的网络支撑。
和传统的机器人相比，云化机器人需要通过网络连接到云端的控制中心，基于超高计算能力的平台，并通过大数据和人工智能对生产制造过程进行实时运算控制。
通过云技术机器人将大量运算功能和数据存储功能移到云端，这将大大降低机器人本身的硬件成本和功耗。并且为了满足柔性制造的需求，机器人需要满足可自由移动的要求。因此在机器人云化的过程中，需要无线通信5G网络具备极低时延和高可靠的特征。
智能制造生产场景
4．5G与工业AR
在未来智能工厂生产过程中，人将发挥更重要的作用。然而未来工厂增强现实AR将发挥很关键作用，在智能制造过程中可用于如下场景：如：监控流程和生产流程，生产任务分步指引，如手动装配过程指导；远程专家业务支撑等。
在这些应用中，AR设备和云端通过无线网络连接。需要将设备信息处理功能上移到云端，AR设备仅仅具备连接和显示的功能。
AR设备将通过5G网络实时获取必要的信息，例如，生产环境数据、生产设备数据、以及故障处理指导信息。
场景下，AR眼镜的显示内容，必须与AR设备中摄像头的运动同步，以避免视觉范围失步现象。通常从视觉移动到AR图像反应时间低于20ms，则会有较好的同步性，所以要求从摄像头传送数据到云端到AR显示内容的云端回传需要小于20mms，除去屏幕刷新和云端处理的时延，则需无线网络的双向传输时延在10ms内才能满足实时性体验的需求。而该时延要求，LTE网络无法满足。
5G技术已经成为支撑智能制造转型的关键使能技术
5．5G与物流追踪
预计5G将在深度覆盖、低功耗和低成本（规模经济）以及作为3GPP标准技术方面提供额外优势。5G提供的改进将包括在广泛产业中优化物流，提升工人安全和提高资产定位与跟踪的效率，从而最小化成本。它还将扩展能力以实现动态跟踪更广泛的在途商品。随着在线购物增多，资产跟踪将变得更加重要。
在物流方面，5G网络能很好的满足这类需求。从仓库管理到物流配送均需要广覆盖、深覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术。此外，虚拟工厂的端到端整合跨越产品的整个生命周期，要连接分布广泛的已售出的商品，也需要低功耗、低成本和广覆盖的网络，企业内部或企业之间的横向集成也需要无所不在的网络。
5G核心技术定义的三大场景
5G三大场景：eMBB （增强移动宽带）、mMTC （海量连接）、uRLLC （高可靠低时延）
1.eMBB（增强移动宽带）：主要面向3D／超高清视频等大流量移动宽带业务，eMBB除了在6GHz以下的频谱发展相关技术，也会发展在6GHz以上的频谱。而小型基地台将会是发展eMBB的重要设备，由于目前6GHz以下的频谱，大多是以大型基地台发展的传统网络模式为主，而较以6GHz以上频谱的毫米波技术，便须要小型基地台来把速度冲得更快。
