森林及山区的搜救行动相当困难，即使利用直升机进行高空搜索，现有工具也难以在茫茫树海中辨别出失踪者身影。日前，奥地利研究人员利用AI改善了红外热像仪，未来或能协助提升从高空视野搜索失踪者的能力。
以目前情况来说，当人们在森林中失去踪迹时，除了派出地面搜救人员，救援小组也会使用直升机在最可能找到的地区上空飞行，除了对整体环境进行简单扫描，也会使用双筒望远镜和红外热像仪进行进一步查探。
使用红外热像仪的目的是希望能突出失踪者与周围环境的差异，使他们更容易发现，然而在某些情况下，由于植被覆盖下层土壤或太阳对树木加温，红外热像仪并无法如预期发挥效果。
为此，奥地利林兹大学导入深度学习，希望透过改善生成的图像来克服这些问题。研究人员利用无人机在各种位置为地面上志愿者拍照，在使用这些图像数据库训练后，新AI系统能够透过分类，将目标区域多角度图像结合来显著提高检测机制。
简单来说，经过处理后，生成的图像具有更深的景深，树木的顶部变得更模糊，而地面上的人们变得更加容易辨认；与无人机使用传统热成像捕捉非结构化热光场的25%准确度相比，运用AOS（airborne optical sectioning）新技术的准确度约在87-95%之间。
最重要的是，研究人员认为，这套系统已经准备好提供搜救人员使用，或也可用于执法、军事或野生动物保护组织，如果真的能派上用场，相信新技术将能提供许多协助。
该研究题目为“ Using artificial intelligence to help drones find people lost in the woods，Search and Rescue Drones Use AI to Find People Lost in Woods ”，发表于Nature子刊《Machine Intelligence》中。
