10.) 应用软件全部自行研制，与其它系统具有良好的兼容性，能够及时充分满足用户的特殊要求。
4. 具体案例：武汉钢铁集团公司第二热轧带钢厂 案例研究
案例简介
武汉钢铁(集团)公司第二热轧带钢厂2250mm热轧带钢是目前我国最宽的热带钢轧机，是国内第一个要求对热轧生产线的全过程进行在线监测和诊断的轧机生产线，监测的设备包括30余台减速机、人字齿轮机座和风机等，测点多达200余个，选用北京英华达公司生产的EN8000振动监测故障诊断专家系统。
对轧钢机械的齿轮和滚动轴承进行故障诊断，困难较大，主要原因是涉及的知识范围广，信号传递途径复杂，影响因素多，信号分析过程较难理解，并且缺少典型案例和故障诊断经验等。由于轧钢机械的振动是一个复杂的物理现象，难以建立故障定量判断标准，目前主要依靠相对判断标准和对比分析进行诊断。
目前，武钢第二热轧厂刚投入生产，各种设备的振动较小，表明设备的状态比较正常。随着生产量的增加和时间的延长，不可避免会出现一些故障。由于轧钢机械振动故障频率范围较宽，特别是由于转速较低，存在较多的低频成分，而加速度传感器对低频振动不敏感，因此，我们引入测量轴振动的位移传感器(涡流传感器)。例如，磨损是轴承最常见的现象，通过采用涡流传感器，不间断地测量探头与旋转轴之间的相对间隙变化，可以发现轴承因磨损而发生的径向间隙的变化，做到故障的准确诊断。此外，采用灵活的数据采集方法和现代信号处理技术，能够在复杂的频域信号中准确识别轴频、齿轮啮合频率及滚动体通过频率等故障特征频率成分，特别是可以通过历史数据的对比分析和不同运行工况的对比分析，识别设备的状态以及故障发生和发展的趋势。
现今，虽然有的热轧厂实现了关键设备的在线监测，但由于缺乏有效的分析手段，发挥的作用有限。对于连续化、自动化程度很高的热轧生产线，生产的异常中断将造成巨大的经济损失。
