工业物联网IIoT
物联网指的是包含利用标准互联网协议技术将人、过程和物连接起来实现新的信息物理系统的网络。工业物联网(IIoT)被理解为覆盖范围更广的物联网IoT的子集。鉴于很多传统自动化技术、工业控制技术和信息技术都基于专有通信协议，所以，对于IoT的许多其他领域而言，新兴技术、挑战和过程都是独特的。
在工业物联网的平台和新模式下，人员、过程和技术是三位一体的融合能力。人和过程可以像传感器、仪器、材料和资产等传统的“物”一样当作资产来考虑。在这种新的IIoT模式中，人员、过程和传感器、仪器、材料、资产等传统的“物”之间的差别将随着新的信息物理系统的创建而消除。IIoT平台正在改变制造商们所提供的产品，它也改变着用于实现这些解决方案的信息和操作技术，并有希望提供新的解决方案。
随着物联网特别是行业物联网的出现，数据会变得更广泛。根据埃森哲的调研报告，到2020年，全球传感器的数量将达到2120亿，设备所产生的数据流量接近16EB。而资产是这一切的一切。未来大数据来源的核心之一将是物联网和装有传感器的设备，而中国在2020年前将有超过250亿以上的连接设备，资产是在物联网生态系统中的“一切”，包含了设备、仪器、传感器、物料等资产。因此，我们看到一个趋势，那就是实体事物连接到互联网的现象，在过去的几年以及未来越来越成为支配力量，物联网化后的智能制造管理的平台将有机地包含了物联网经济与运维的两端。
IIOT的价值
自2014年起，全球制造业与物联网平台企业，就IIoT的发展积极互动并且制定相关的合作与发展计划。从我们新开发的工业物联网平台市场规模模型中可以看出，今年供应商拥有17亿美元的软件市场机会，且在未来的一段时间内该市场有望迅速增长。IIoT技术的采用仍处于初期， 技术还未被市场广泛采用，这些早期的采用者建立明确的商业案例并实现第一批项目的投资回报率目标非常关键。
IoT缺乏了解和采用率偏低是目前的事实，在未来一段时间没有投资IoT计划以及不理解或不太了解工业物联网的占了近半数。这表明，在制造业广泛采用IoT所面临的现阶段的主要挑战，就是相关知识与案例的普及度。
IT + OT + IIoT 融合的“速度与激情”
IT，即信息技术，已经被广泛认知，特别是移动互联网出现之后。OT，即运营技术，对很多人来讲还是相对陌生，它是长期支持工厂运行的过程控制和自动化技术。IIoT定位是一种未来智能制造的平台框架，用于对实现包括智能连接服务系统、智能连接资产和智能连接企业等在内的数字化转型所必需的技术能力进行分类。
事实上，IoT或机对机(M2M)出现多年了，即便是 IT、OT与IoT的融合也出现了很久。融合初期可以理解为从专有系统和IT专业人员与OT专业人员完全分离的状态转变为在生产车间使用的科技技术，实现IT与OT小组的合作。
随着企业和技术发生变化，原有的IT与OT融合形式将会持续进行，同时展露出新的形式。从未来趋势来看，彼此技术融合的方式会不断提速，概念随之重新定性。特别是IIoT使得融合的新模式出现了。由于越来越多的物连接在一起，信息物理系统(CPS)将会成为现实，制造型企业与为其提供服务的供应商将不得不进行创新，并以前所未有的速度部署这些新的融合技术。
跨越IIoT的断层
虽然自MIT的Kevin Ashton教授首次提出相关概念，物联网发展至今已超过了25个年头。但是工业物联网对很多人来讲还是一个全新的概念，这主要有两方面的缘由：其一，鲜有专家或商业机构明确地表达出关于工业物联网(IIoT)的价值取向;其二，市场信息主要都集中在特定行业所涉及的具体案例中，缺乏全面性。
目前，主流实用者与保守派占据半数，早期市场的积极分子与有远见者与主流之间的断层需要由有成效的案例、快速可论证的胜利成果来填补。对那些仍然不理解IIoT以及IT与OT融合技术的群体，我们需要建立快速普及相关知识的总动员。
在信息化与众多传统行业的融合将更加紧密的同时，互联与物联网将会更加迅猛地推动各领域的业态发展。我们在发展信息化建设中，要以“三个融合”的信息化建设为落地的指导思想，即做好信息技术与治理的融合、信息化与产业化的融合和信息化与国家、组织战略的融合。
如何建立工业物联网产学研的产业链所需要的学习曲线，是未来能否有效实现中国智能制造的当务之急，也是一项长期的工作。
