当前，高清视频、智能分析等技术的发展，使得安防从传统的被动防御向主 动判断和预警发展，行业也从单一的安全领域向多行业应用发展，进而提升生产 效率并提高生活智能化程度，为更多的行业和人群提供可视化及智能化方案。用 户面对海量的视频数据，已无法简单利用人海战术进行检索和分析，需要采用人 工智能技术作专家系统或辅助手段，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风 险预测。从技术方面来讲，目前国内智能安防分析技术主要集中在两大类:一类 是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测，通过不同的 规则来区分不同的事件，从而实现不同的判断并产生相应的报警联动等，例如: 区域入侵分析、打架检测、人员聚集分析、交通事件检测等;另一类是利用模式 识别技术，对画面中特定的物体进行建模，并通过大量样本进行训练，从而达到 对视频画面中的特定物体进行识别，如车辆检测、人脸检测、人头检测(人流统 计)等应用。
智能安防目前涵盖众多的领域，如街道社区、道路、楼宇建筑、机动车辆的 监控，移动物体监测等。今后智能安防还要解决海量视频数据分析、存储控制及 传输问题，将智能视频分析技术、云计算及云存储技术结合起来，构建智慧城市 下的安防体系。
(6)智能医疗
人工智能的快速发展，为医疗健康领域向更高的智能化方向发展提供了非常 有利的技术条件。近几年，智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、 药物开发等方面发挥重要作用。
在辅助诊疗方面，通过人工智能技术可以有效提高医护人员工作效率，提升 一线全科医生的诊断治疗水平。如利用智能语音技术可以实现电子病历的智能语 音录入;利用智能影像识别技术，可以实现医学图像自动读片;利用智能技术和 大数据平台，构建辅助诊疗系统。
在疾病预测方面，人工智能借助大数据技术可以进行疫情监测，及时有效地 预测并防止疫情的进一步扩散和发展。以流感为例，很多国家都有规定，当医生 发现新型流感病例时需告知疾病控制与预防中心。但由于人们可能患病不及时就 医，同时信息传达回疾控中心也需要时间，因此，通告新流感病例时往往会有一 定的延迟，人工智能通过疫情监测能够有效缩短响应时间。
在医疗影像辅助诊断方面，影像判读系统的发展是人工智能技术的产物。早 期的影像判读系统主要靠人手工编写判定规则，存在耗时长、临床应用难度大等 问题，从而未能得到广泛推广。影像组学是通过医学影像对特征进行提取和分析， 为患者预前和预后的诊断和治疗提供评估方法和精准诊疗决策。这在很大程度上 简化了人工智能技术的应用流程，节约了人力成本。
(7)智能物流
传统物流企业在利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等方面 优化改善运输、仓储、配送装卸等物流业基本活动，同时也在尝试使用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术，实现货物运输过程的自动化运作 和高效率优化管理，提高物流效率。例如，在仓储环节，利用大数据智能通过分 析大量历史库存数据，建立相关预测模型，实现物流库存商品的动态调整。大数据智能也可以支撑商品配送规划，进而实现物流供给与需求匹配、物流资源优化 与配置等。在货物搬运环节，加载计算机视觉、动态路径规划等技术的智能搬运 机器人(如搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人等)得到广泛应用，大大减少 了订单出库时间，使物流仓库的存储密度、搬运的速度、拣选的精度均有大幅度提升。
人工智能产业发展趋势
从人工智能产业进程来看，技术突破是推动产业升级的核心驱动力。数据资 源、运算能力、核心算法共同发展，掀起人工智能第三次新浪潮。人工智能产业 正处于从感知智能向认知智能的进阶阶段，前者涉及的智能语音、计算机视觉及 自然语言处理等技术，已具有大规模应用基础，但后者要求的“机器要像人一样 去思考及主动行动”仍尚待突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开 发中，与大规模应用仍有一定距离。
(1)智能服务呈现线下和线上的无缝结合
分布式计算平台的广泛部署和应用，增大了线上服务的应用范围。同时人工 智能技术的发展和产品不断涌现，如智能家居、智能机器人、自动驾驶汽车等， 为智能服务带来新的渠道或新的传播模式，使得线上服务与线下服务的融合进程 加快，促进多产业升级。
