传感器属于集成电路的细分领域，但是区别甚大，传感器的柔性化定制需求较大，并且研发周期较长，材料以及工艺较为复杂，大规模生产能力较弱。在未来，通过设计工具、模型表达、可测性设置以及工艺整合等途径向集成电路靠拢，可利用MEMS和集成电路Ansys、Candence定制仿真平台的集成融合;同时，建立传感器生产制造的IP模型，实现规模化量产;再而采用素质化测试方式，实现数模的机理转化;通过利用这些适合国内国情的发展模式，实现传感器从设计到制造的快速升级。
3、 企业细分垂直化，独角兽和隐形冠军逐渐浮出水面
国内传感器企业规模主要偏向中小型，在研发支出、创新能力上有限，而且获得的政策扶持力度上也不大，深耕垂直领域的企业众多。再加上，由于国内目前物联网、工业4.0市场规模过于庞大，且需求碎片化，这些垂直领域的企业在市场有序化之前，对于自身业务拓展可能处于保守态度，继续发展原有业务。在“一口吃不了一个大胖子”的格局下，我们将会在2020年，看到更多在原有业务领域发展壮大的隐形冠军，以及创新环境下涌现出来的独角兽。
4、 传感器国产率将稳步上升
传感器作为影响国内物联网、工业4.0等产业快速发展的卡脖子技术之一，一直都是依赖国外产品。最近几年，政策、资本都在关注传感器的发展，同时也涌现出了一批像森霸传感、万讯自控这些国内传感器优质企业，在兼具研发、设计、生产到应用的完整产业体系的情况下，传感器国产率将会稳步前进，根据统计，在2016-2020年期间，全球传感器市场复合增长率仅为11%，而我国传感器产业平均复合增长率达到了30%，这也是向全世界发出了高调的信号。
5、 国内产业集群格局明显
早在2017年，我国传感器产业就已经初步形成了长三角、珠三角、东北、京津冀以及中部五大产业集群。根据数据统计，长三角区域的传感器上市企业占比38%，珠三角、京津冀、东北以及中部企业占比相当。在工信部印发的《智能传感器产业三年行动指南(2017-2019年)》要求中表示，“集中力量打造以上海、江苏为重点的长三角产业集聚区”，同时，截止2020年1月，长三角地区已经聚集了50%以上的智能传感器企业，在此大环境下，国内智能传感器的中心无疑将落地长三角，而其他产业集群极有可能将会根据传感器其他细分领域进行深耕。
6、 CMOS图像传感器竞争将进入最后阶段
由于车载应用、机器视觉、人脸识别和安防监控等物联网应用的迅速发展，以及智能手机多摄像头的普及，2019年CMOS图像传感器进入了市场急剧扩大的阶段，而作为CMOS图像传感器的龙头老大，占据50%以上市场份额的索尼主动承认自家产能不足。在索尼产能不足的情况下，CMOS图像传感器的另外两家巨头，三星和豪威科技，能不能在索尼扩建工厂之前，抢占部分市场份额，最终形成三国鼎立的局面，将会是2020年最有看头的大戏。
7、 光学传感器将成为重要创新推手，技术市场局势明显
从消费、工业再到汽车，无一不包含了物联网的元素，也正是得益于物联网、机器人这些下游应用市场，光学传感器市场也在快速增长。根据GlobalMarketInsights在2019年底发布的数据来看，到2026年，仅在工业4.0领域，光学传感器的销售额将达到360亿美元，更何况大批量使用传感器的智慧城市、智慧农业等领域。不过，需要指出的是，由于光传感器目前主流的三种技术，结构光、主动立体视觉以及ToF，这三者的成本和技术上各有利弊，在2020年物联网稳步发展的同时，这三种技术的市场也逐渐趋于平稳。
8、 传感器的定制化方案更深、更广
由于功能以及应用场景等因素，传感器本身自带定制化特性。传统的标准型传感器已经无法满足OEM的设计需求，同时也无法满足终端用户的偏好，在2019年，我们不乏看到一些智能手机厂商与索尼、三星等传感器企业合作定制传感器。在物联网应用场景逐渐向广度和深度拓展，更多的功能和设计细节将会出现，具有传感器的定制方案以及柔性化生产能力的企业会在未来获得OEM厂商的青睐。
9、 多传感器融合技术风头逐步显现
为人熟知，多传感器融合技术目前主要应用在自动驾驶和机器人领域，即使马斯克在2019年，怒怼激光雷达又贵又鸡肋，但是还是逃不脱自家超声波传感器、摄像头以及毫米波雷达的组合使用。自动驾驶安全性需要传感器的冗余支持，以及多种传感器协同提升容错率，可以预见，在未来一段时间内，自动驾驶的多传感器融合将成为市场的主流，进一步大胆预测，在可穿戴设备、健康检测、智能家居等领域，多传感器融合技术将会得到进一步应用和发展。
10、国际并购、收购案件增多
