Field系统与CNC设备、机器人、周边装置以及传感器链接，借助分析来优化制造业生产;Nvidia的智能机器产品管理部门主管Murali GopalakrishnaFanuc表示，Fanuc最近示范了AI机器人的三种基础应用，包括抓取与放置物品、在边缘的预测性维护，以及检测率提升了七倍的自动化光学检测。
Nvidia的Volta号称是第一个专为AI应用打造的GPU架构，也就是能支持机器学习的训练;Volta架构Tesla V100 GPU配备了640个张量处理器(Tensor)核心，能提供120Tflops的性能，相当于100颗深度学习CPU(来源：Nvidia)
美国大厂GE (General Electric)也正在内部开发适合自家制造需求以及其他美国垂直整合制造商的技术;GE Global Research的机器人技术部门主管John Lizzi透露，除了软硬件平台，GE还投资了擅长自动移动机器人的Clearpath Robotics，还有以“蛇臂”(snake-arm)机器人闻名的OC Robotics。
针对某些应用案例，GE是从零开始打造机器人，例如能深入喷射机引擎进行检测的装置;此外该公司也同时自行打造与向外采购传感器。透过机器学习，AI在机器人领域变得非常重要，而该技术也成为在未来从三个方面提升机器人的关键，即感知、先进推理以及灵巧。Lizzi并指出，协作机器人也是一大趋势，GE的愿景是朝向移动、自给自足的系统发展，人类只需要在处理例外状况时出手干预，此外还有布署能与人类团队合作的智慧机器人。
