然而，在现实应用中，虽然我们已经充分认识到数据的作用，但多体现在布局感知设备和网络基础设施的方面，对于数据的利用远远不足。麦肯锡咨询公司在今年发布的研究报告《物联网：超越炒作之外的价值》中提出，目前绝大多数物联网数据未被使用。以麦肯锡调研的典型物联网项目为例，一个油井设备安装了3万个传感器来监测设备各部分状态，但是传感器所采集的数据大部分存储在本地，且40%的数据未被存储;同时也缺少实时数据分析的界面，对数据分析的报告也仅限于少数几个参数;此外，被存储的数据中只有1%的数据被使用，且仅限于发现和控制异常状况。由此在物理世界数字化后，所产生的数据若不能被很好的利用并发挥价值，就不能在数据的驱动下产生决策，则物理世界和数字世界就不能得以真正融合。
应用平台加速数据驱动的转型
随着联网设备数量的增加，所采集的设备数据也随之剧增，数据驱动变革需要解决对数据的利用问题。由于数据反映大量设备的各类属性和参数，而传统应用软件的处理方式只利用了部分数据，而未能将各类大数据用于优化和预测，传统应用软件无法充分发挥数据的潜在价值。
由此，平台模式在物联网时代数据驱动转型过程中的作用凸显，正如PTC全球副总裁兼中国区总裁寿宇澄博士指出：“随着数据量越来越大，人对于未来的预测能力越来越低，我们需要依靠数据的驱动来决策。而面对物联网时代个性化需求的增加，企业要从刚性的软件IT信息驱动模式，向柔性的企业个性化数据驱动模式转变，这个模式的变化对于整个信息化系统来说是巨大的。平台技术可以支撑物联网的需要，以达到整个体系的有序和连接，同时对于平台开发的周期、可靠性、维护等方面都能带来好处。”
物联网应用平台已经开始发挥其巨大能量。近年来，各类平台逐渐探索出成熟的模式并服务于设备厂商，例如在智能硬件领域的机智云、AbleCloud、物联智慧等接入数千万甚至上亿硬件设备，为硬件数据的挖掘发挥着巨大作用;面对产业物联网，PTC、IBM、英特尔、通用电气等均推出平台产品，为各行业智能化和数据驱动转型提供服务。就笔者所了解，以PTC为例，PTC近年来在物联网平台方面的布局包括收购ThingWorx、Axeda、ColdLight，搭建了设备管理、应用开发、机器学习和大数据分析预测的平台生态系统，并通过增强现实映射，进一步提升了物理世界和数字世界之间的融合。
物联网对人类的影响正在显现，不仅仅在于每年数千亿美元的市场规模，和各类研究机构所预测的数十万亿美元市场空间，更在于对生活的变革和对潜在价值的挖掘。数据驱动的变革正在不断促进物理世界和数字世界的融合，即深挖“物”背后的潜在价值。
